汽車零件深孔加工狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用研究.pdf

1、本文研究以BTA加工系統(tǒng)為對象，建立通過振動信號和壓力信號對深孔加工過程進(jìn)行監(jiān)控，利用DSP構(gòu)建深孔加工過程監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對加工過程的實(shí)時監(jiān)控。深入研究了振動信號和壓力信號在時域、頻域的變化規(guī)律，探討了監(jiān)控信號特點(diǎn)在加工過程中的變化特點(diǎn)與規(guī)則，然后提取振動信號HHT變換的IMF1能量Q、IMF2均值?以及IMF3均方根為特征向量，提取壓力信號的壓力變化率P'、能量Q及峰值因子C作為特征向量。鑒于加工狀態(tài)與特征向量之間的非線性和不穩(wěn)定性特

2、征，采用非線性分類的最小二乘支持向量機(jī)來建立過程狀態(tài)的識別系統(tǒng)，并對LSSVM的懲罰因子C及核函數(shù)寬度參數(shù)σ對系統(tǒng)性能的影響進(jìn)行分析，然后采用自適應(yīng)遺傳算法來優(yōu)化LSSVM的兩個因子，建立利用AGA的LSSVM識別系統(tǒng)對加工過程狀態(tài)進(jìn)行識別。仿真數(shù)據(jù)的測驗(yàn)結(jié)果和實(shí)際的識別結(jié)果表明在小樣本的條件下也能夠?qū)崿F(xiàn)對深孔加工狀態(tài)的可靠判別。以LABVIEW為平臺，開發(fā)了加工過程中對狀態(tài)監(jiān)控信號進(jìn)行采集的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接收、顯示以及存儲。利