基于DTW的序列醫(yī)學(xué)圖像匹配方法研究.pdf

1、圖像匹配技術(shù)已經(jīng)有了數(shù)十年的發(fā)展，起初人們主要是通過(guò)對(duì)圖像手工標(biāo)記關(guān)鍵字，然后通過(guò)關(guān)鍵字進(jìn)行檢索匹配。而后隨著圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，基于圖像特征的圖像匹配技術(shù)也得到了快速發(fā)展和應(yīng)用，然而由于醫(yī)學(xué)圖像匹配在醫(yī)學(xué)臨床輔助診斷和醫(yī)學(xué)科研中需要極大的準(zhǔn)確性和實(shí)用性，然而由于醫(yī)療診斷的嚴(yán)謹(jǐn)性要求以及建立規(guī)范的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)比較困難，醫(yī)學(xué)圖像匹配一直未能得以實(shí)際有效的應(yīng)用，然而其研究的必要性以及可能帶來(lái)的作用使得這個(gè)技術(shù)得到了越來(lái)越多的關(guān)注。本文

2、就此進(jìn)行了研究。
　　本論文詳盡闡述了醫(yī)學(xué)圖像匹配技術(shù)研究的意義、現(xiàn)狀、基本原理以及關(guān)鍵技術(shù)。通過(guò)分析醫(yī)學(xué)圖片特殊性，提取圖像的特征（Hu矩，LBP，SIFT特征）進(jìn)行匹配，主要采用LIDC醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，用已經(jīng)手動(dòng)分割好病灶區(qū)域的圖片來(lái)減小自動(dòng)分割帶來(lái)的誤差以及非興趣區(qū)域的干擾，結(jié)合CT圖像多切片特征采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法來(lái)進(jìn)行距離計(jì)算，實(shí)現(xiàn)序列圖片之間匹配。
　　針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的發(fā)展以及本領(lǐng)域研究現(xiàn)狀，本文先單獨(dú)利用

3、SIFT特征（局部特征）得到圖像的特征點(diǎn)集和相應(yīng)特征向量，對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行相似性度量，最后得到圖片之間的匹配率，排序得出最相似的幾個(gè)病例圖片，此方法為醫(yī)學(xué)圖像匹配常用方法，作為本文比較實(shí)驗(yàn)，分析了整副圖片匹配的缺陷以及本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的合理性。根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的特殊性以及減少誤匹配原則，設(shè)計(jì)利用Hu矩，LBP兩種全局特征對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中已分割好的病灶序列切片圖進(jìn)行匹配，同時(shí)對(duì)比了預(yù)處理后圖片與未預(yù)處理圖片特征匹配的差異，然后根據(jù)匹配結(jié)果的差異，根據(jù)匹配準(zhǔn)