動(dòng)漫圖片前背景分離技術(shù)研究.pdf

1、圖片的前背景分離技術(shù)用以將一張圖片中用戶需要的前景區(qū)域抽取出來，是圖形圖像處理中一個(gè)重要組成部分，具有廣泛的應(yīng)用范圍。為了適應(yīng)現(xiàn)今動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)以及手機(jī)動(dòng)漫的發(fā)展趨勢，在對動(dòng)漫圖片進(jìn)行前背景分離時(shí)，需要考慮動(dòng)漫圖片的特點(diǎn)以及終端設(shè)備擴(kuò)展等問題。在此背景下，本文對動(dòng)漫圖片的前背景分離技術(shù)展開探究，探討如何在保證動(dòng)漫圖片分離效果的同時(shí)提高效率。
　　首先，在對動(dòng)漫圖片的顏色及輪廓特征分析的基礎(chǔ)上，本文提出一種新的圖切割算法(CGCut)。算

2、法通過對各個(gè)像素的顏色值、梯度值及坐標(biāo)進(jìn)行綜合比較，實(shí)現(xiàn)像素級別的前背景分離。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，該算法可以實(shí)現(xiàn)良好的分離效果，尤其適用圖片前背景顏色交叉較多或是圖片顏色信息復(fù)雜的情況。
　　其次，考慮到像素級別的分離技術(shù)的效率問題，結(jié)合動(dòng)漫圖片的區(qū)域特征，本文提出一種基于區(qū)域的圖切割算法(RBCut)。該算法預(yù)先把圖片劃分成多個(gè)超像素，之后以超像素作為圖切割算法的處理對象。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對比中可以發(fā)現(xiàn)，RBCut算法在保證良好的分離效果的