復雜背景下車牌分割技術(shù)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展，汽車數(shù)量的增加，公路交通成為我國重要的交通運輸途徑。日益擁堵的城市交通需要更先進、更有效的交通管理、控制。利用電子信息技術(shù)來提高管理效率、交通效率和安全的智能交通系統(tǒng)(ITS)已經(jīng)成為當前交通管理發(fā)展的主要方向。車牌識別系統(tǒng)(LPR)是智能交通系統(tǒng)(ITS)的核心組成部分。它以自動的車牌號碼識別為基礎(chǔ)，可以對車輛進行自動登記、驗證、監(jiān)視、報警，進而可以應用在多種場合，如高速公路收費系統(tǒng)；道路、卡口監(jiān)控系統(tǒng)；小區(qū)、停車場收

2、費、監(jiān)控系統(tǒng)；車流統(tǒng)計、引導系統(tǒng)等。 近年來，使用計算機來對圖像進行處理和分析，已經(jīng)獲得了飛速的發(fā)展。對車牌識別系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)的研究已經(jīng)成為科學界的一個熱點問題。車牌定位，車牌字符分割，車牌字符識別是車牌識別的三個重要組成部分。本文從車牌定位及車牌字符分割，對車牌識別技術(shù)進行了比較深入、全面的論述，并對主要部分的關(guān)鍵技術(shù)進行了深入的研究。 本文采用的是一種綜合的車牌分割方法。該方法充分利用了車牌的紋理特征和幾何特征。實驗

3、所采用的圖像均是采集于各種真實的環(huán)境條件下，一般來說，采用的圖像背景較為復雜，去除背景干擾后再進行車牌定位。車牌粗定位中先用投影法粗步確定上下邊界，再用掃描線法從候選車牌區(qū)域的中間位置向上下掃描統(tǒng)計跳變數(shù)精確定位上下邊界。根據(jù)車牌長寬比使用滑動窗口確定車牌左右邊界。在字符切分中，對圖像二值化處理后，進行傾斜矯正，運用數(shù)學形態(tài)學運算消除噪音填補空洞，在此基礎(chǔ)上用H—S連通域法提取字符，最后利用投影分割出單個字符的準確位置。投影法確定字符邊