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1、基于FPGA的永磁同步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)的實現(xiàn)專業(yè)名稱:電子與通信工程申請人:戴明指導(dǎo)教師:黃植功副教授論文答辯委員會主席:委員:哮盛逸啦美箍ABSTRACTRealizationofDirectTorqueControlSystemofPermanentMagnetSynchronousMotorBasedonFPGAGraduateStudent:DaiMingSupervisor:HuangZhiGongGrade:2013Re
2、searchDirectionMotorControlMajor:ElectronicsandCommunicationsEngineeringABSTRACTPermanentMagnetSynchronousMotorismainlyusedinvariablespeeddriveandservocontr01IthasdrawnincreasingaRemionbecauseofaseriesofadvantagessuchass
3、implestructure,highefficiency,widespeedrange,lightweightandhighpowerdensityDirecttorquecontrolisanewtypeofhigh—performanceACdrivingsystemaftervectorcontroltechniqueDirecttorquecontrolisgainingmoreandmoreapplicationsinthe
4、ACmotorcontrolprinciplewithitsadvantagessuchassimplestructure,fasttorqueresponseandeasytorealizethedigitalcontr01AsthetechnologyofElectronicDesignAutomation(EDA)andFieldProgrammableGateArray(FPGA)develop,thecomplexcontro
5、lalgorithmcouldberealizedwithFPGAbasedsinglechip,whichisofadvantagesofflexibilityreconfiguration,highspeedandhigIlreliabilityAfterFGPAchipproven,intheformofsoftwaretealizethehardwarecircuit,toavoidtheriskofsiliconchip,ac
6、hievedthecombinationofsoftwarerequirementsandhardwaredesignSotheresearchofuseFPGAtorealizehi曲performancePermanentMagnetSynchronousMotorcontrol,willhaveimportanttheoreticalmeaningandeconomicsignificance,andwidelyusedinthe
7、fieldofeconomymilitaryandotherPermanentmagnetsynchronousmotormathematicalmodel,permanentmagnetsynchronousmotordirecttorquecontroltheoryandtakethisasthefoundation,fuzzyRBFneuralnetworkmoduleisadded,fuzzyRBFneuralnetworkof
8、permanentmagnetsynchronousmotorDTCsmulinksimulationmodelWasestablishedandcompared、viththeconventionaldirecttorquecontrolsystem,improvesthecontrolsystemdynamicandstaticperformanceinacertainextent,improvethestatorflux,roto
9、rspeedandelectromagnetictorqueofareintroducedinthispaperSecondlytheperformanceofSVPWMalgorithm,andtheappliedtodirecttorquecontrolsystemarededuced,andthefuzzyPIcontrollertoreplacetheSVPWMdirecttorquecontrolsystemofspeedPI
10、regulatorandtheestablishmentofimprovedSVPWMdirecttorquecontrolsystem,andthesimulationresultsareanalyzedindetailTheresultsshowthattherotorspeedandelectromagnetictorquearesuperiortothetraditionalDTCandFuzzyRBFneuralnetwork
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