車牌自動定位與識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著國民經濟和交通現(xiàn)代化的發(fā)展,車牌自動識別技術LPR(License Plate Recognition)作為智能交通的有效管理手段在交通檢測屮得到了很廣泛地應用。在車牌自動識別技術中,主要包括車牌定位、字符切割和字符識別等技術。
　　本文針對車牌識別的各種技術進行了深入的研究,本文的主要完成工作如下:研究了國內外車牌識別的研究現(xiàn)狀,了解了車牌識別的研究成果。
　　在圖像的采集由于受到各種噪聲的干擾,在預處理階段,首先對采

2、集的車牌進行灰度化,然后對圖像進行去噪處理,并利用灰度拉伸和圖像增強等技術手段,增強圖像的有用信息,以便提高字符的識別率,最后對處理過的圖像進行二值化,提高后期字符的識別效率。
　　在車牌圖像的定位時,結合小波變換的多分辨率分析的特性,和圖像的水平以及垂直方向的投影,準確定定位車牌區(qū)域調整,同時利用運用數學形態(tài)學分割出車牌區(qū)域圖像。
　　在對字符分割時,結合國內車牌的標準,以及車牌圖像定位時的圖像的小波變換的高頻子系數,利用

3、其垂直投影法對整個車牌進行分割,逐一提取出待識別字符,并對分割出來的字符進行歸一化,方便圖像識別處理。
　　最后在字符識別階段,利用HU的七個不變矩提取字符特征。HU矩的旋轉、縮放、平移不變性具有較好的魯棒性,提取出的特征能夠有效的表征車牌本質。而誤差向后傳播網絡是一種非線性映射神經網絡,通過輸入層,隱層神經元,處理完成后想錢傳播至輸出層并得到處理結果,通過修改各個中間層的神經元的權值,逐步擬合減小誤差,然后重新進行正向傳播過程。