機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、g n a n d I m p l e m e n t a t i o n o f M o t o r -l eL i c e n s e P l a t e R e c o g n i t i o nS y s t e mA T h e s i sS u b m i t t e d t oS o u t h e a s t U n i v e r s i t yF o r t h e A c a d e m i c D e g r e

2、 e o f M a s t e r o f E n g i n e e r i n gB YS h e n g H e h u aS u p e r v i s e db yA s s o c i a t e P r o f ．Y A o L iS e n i o r E n g “ F e n gX u e j e n i o rE n l 乏i n e e r F e n l 乏 n nC o l l e g e o f S o

3、f t w a r e E n g i n e e r i n g 一 一 一S o u t h e a s t U n i v e r s i t yJ a n ．2 0 1 4●I，■ 虹kek 趴鋤 I V摘要摘 要由于車(chē)牌與車(chē)的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)在智能交通管理( 交通擁堵控制、智能收費(fèi)) 、智能小區(qū)管理等眾多領(lǐng)域有著舉足輕重的作用。隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車(chē)的流量日益增加，高速公路的管理、小區(qū)及各種場(chǎng)所停車(chē)的管

4、理在人們的日常生活中處于越來(lái)越重要的位置。如何高效地、智能地管理機(jī)動(dòng)車(chē)輛是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。于是基于車(chē)牌識(shí)別技術(shù)( V e h i c l e L i c e n s eP l a t e R e c o g n i t i o n ，V L P R ) 的智能系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。該系統(tǒng)能對(duì)于在出入口的車(chē)輛，通過(guò)攝像裝置采集車(chē)輛的圖像，然后通過(guò)微機(jī)系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行處理，找出車(chē)牌信息，以便于機(jī)動(dòng)車(chē)輛的有效管理。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)包括車(chē)牌定位、字符

5、分割和字符識(shí)別三個(gè)主要部分。因此，圖像處理技術(shù)是V L P R 和車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的核心，而對(duì)圖像處理進(jìn)行優(yōu)化，相關(guān)的數(shù)值方法則是核心。本文結(jié)合車(chē)牌圖像自身的特點(diǎn)，通過(guò)基于M A T L A B 的數(shù)字圖像處理技術(shù)、以相關(guān)的數(shù)學(xué)算法為基礎(chǔ)，重點(diǎn)對(duì)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)主要部分的圖像處理和優(yōu)化算法進(jìn)行了研究。本文緊密結(jié)合圖像處理的最新模型和算法，結(jié)合車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)這一特殊應(yīng)用要求，提出一些基于圖像處理中基于全變差的去噪、圖像分割模型