藥用管制瓶在線檢測(cè)技術(shù)研究.pdf_第1頁
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1、分類號(hào):!£星Z圣UDC密級(jí):互交流編號(hào):——藥用管制瓶在線檢測(cè)技術(shù)研究RESEARCHONT皿EoNL礬EINSPENTIONoFM匱DICALTUBETⅦEBoTTLE學(xué)位授予單位及代碼:長(zhǎng)壹理王太堂£!Q!豎)學(xué)科專業(yè)名稱及代碼:扭越電王王程(Q璺Q2Q星)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)5|Ifl亟研究生:蘇慧娟摘要玻璃瓶生產(chǎn)過程中會(huì)出現(xiàn)裂紋、氣泡等缺陷,近幾年來國內(nèi)玻璃瓶生產(chǎn)中缺陷檢測(cè)大部分還是人工或是半人工檢測(cè),但由于人工檢測(cè)強(qiáng)度很大,容易受工作

2、環(huán)境和心情影響,導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定。玻璃瓶缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)遵循的宗旨是不影響流水線的運(yùn)行,在流水線的產(chǎn)品運(yùn)動(dòng)過程中完成瓶身和瓶口缺損的檢測(cè),從而剔除有缺陷的玻璃瓶。論文研究目的在于設(shè)計(jì)一套基于機(jī)器視覺的玻璃瓶缺陷檢測(cè)算法。為了減少玻璃瓶生產(chǎn)環(huán)境中噪聲光線影響,圖像采集系統(tǒng)采用暗室照明。環(huán)境中噪聲不可完全避免,首先對(duì)圖像進(jìn)行濾波去噪。由于采集的圖像整體較暗,濾波之后對(duì)圖像進(jìn)行直方圖正規(guī)化沖亮圖像。為了提取感興趣區(qū)域,文章將目標(biāo)作為前景其余

3、作為背景進(jìn)行二值化處理。玻璃瓶缺陷檢測(cè)分瓶身和瓶口兩部分分別進(jìn)行檢測(cè)。瓶口部分由四點(diǎn)垂直截距法標(biāo)定圓心和雙圓心法進(jìn)行缺陷檢測(cè)。瓶身部分通過定義的伸長(zhǎng)度和密實(shí)度幾何量將條狀和近圓形缺陷進(jìn)行區(qū)分,統(tǒng)計(jì)缺陷部位包含的像素?cái)?shù)目,和設(shè)定的閾值進(jìn)行比較,分別進(jìn)行缺陷判斷,即只要含有其中一項(xiàng)缺陷則認(rèn)定為缺陷瓶。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明通過上面的預(yù)處理之后圖像質(zhì)量得到改善,將缺陷進(jìn)行細(xì)分之后分別與設(shè)定的閡值進(jìn)行比較的缺陷檢測(cè)提高了缺陷瓶識(shí)別率。關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺圖像

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