基于深度圖的2D轉(zhuǎn)3D視頻算法的研究.pdf

1、近年來3D電影越來越受到人們的青睞。與傳統(tǒng)2D電影相比，3D電影具有較好的立體真實感。3D已經(jīng)被認為是娛樂、文化及消費類電子產(chǎn)品領(lǐng)域的下一代革命。然而，真正可用的3D立體資源卻非常匱乏，導致3D的發(fā)展受到極大的限制。直接制作3D電影不僅非常昂貴還比較費時，但是2D資源卻比較豐富，所以2D-3D轉(zhuǎn)換是比較好的現(xiàn)實可行的方法，越來越受到人們的關(guān)注。
　　本文正是針對上述問題，對2D轉(zhuǎn)3D過程中的關(guān)鍵算法進行了深入的研究，包括深度線索的

2、提取、深度圖的生成、基于深度圖的渲染（DIBR）等。
　　本文介紹了2D-3D視頻轉(zhuǎn)換的基本原理。雙眼視差、運動視差、眼的輻輳構(gòu)成了雙目深度線索，相對物體的大小、遮擋、質(zhì)地紋理、顏色因素等構(gòu)成了單目深度線索，可以通過提取深度線索得到深度圖。此外，又介紹了各種不同的顯示技術(shù)包括裸視顯示技術(shù)和助視顯示技術(shù)。
　　本文分析了基于運動信息和線性透視的混合深度圖生成算法。運動物體是最能吸引觀察者眼球的物體，所以人們對它的感官距離較近，

3、因此把它定義為前景物體；線性透視可以檢測出消失點和消失線以解決深度圖問題。消失點一般是距離觀察者最遠的點，給它分配0的深度值，其他的點可以根據(jù)與消失點的距離分配深度值。
　　本文實現(xiàn)了基于幾何場景的深度圖生成算法，并對深度圖進行優(yōu)化處理。首先介紹了12種全局深度輪廓模型，根據(jù)不同的圖像，先選擇合適的模型；然后根據(jù)深度假設(shè)分配深度值。為了生成質(zhì)量較好的3D視頻，深度圖優(yōu)化也是不可或缺的部分，實驗結(jié)果證明深度圖優(yōu)化算法能夠得到質(zhì)量較好