面向3DTV的視頻2D轉(zhuǎn)3D技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、3D電影的熱映，推動了3D電視產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，3D電視產(chǎn)業(yè)具有廣闊的商業(yè)前景。3D影視作品因拍攝周期長、制作成本高導(dǎo)致了3D片源緊缺，制約著3D電視產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。利用視頻2D轉(zhuǎn)3D技術(shù)，將大量現(xiàn)有的2D視頻資源轉(zhuǎn)換為3D視頻，不但可以豐富3D視頻資源庫，而且可以提高現(xiàn)有2D視頻的觀看體驗。
　　基于立體視覺原理，提出本論文視頻2D轉(zhuǎn)3D方案。本論文提出了一種基于稠密光流的2D視頻深度提取方法;本論文修改了高斯金字塔變換和拉普拉斯金字塔變

2、換，對使用基于Shift-Sensor相機模型虛擬視點合成技術(shù)所合成虛擬視點圖像中的空洞進行修補。具體過程如下:
　　(1)利用2D視頻中的運動視差(motion parallax)深度線索來提取深度信息，使用稠密光流算法提取視頻中的稠密光流運動矢量，然后將稠密光流運動矢量轉(zhuǎn)化為深度信息，再對深度信息進行精細化得到場景中物體邊緣輪廓保持良好的深度信息。
　　(2)將提取到的深度信息和解碼得到的2D視頻彩色圖像信息，使用基于S

3、hift-Sensor相機模型的虛擬視點合成技術(shù)合成新的虛擬視點圖像，使合成的虛擬視點圖像與原視頻彩色圖像構(gòu)成具有雙目視差關(guān)系的立體圖像對;對合成虛擬視點圖像中出現(xiàn)的空洞，修改了高斯金字塔變換和拉普拉斯金字塔變換，使用本論文修改的基于金字塔變換的圖像空洞修補方法進行修補。
　　(3)通過在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上進行實驗，并與當(dāng)前的主流算法進行比較分析，驗證本論文方法的有效性。
　　實驗結(jié)果表明本論文基于稠密光流的深度提取方法能從2D視