面向3DTV的視頻2D轉(zhuǎn)3D技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、3D電影的熱映，推動(dòng)了3D電視產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，3D電視產(chǎn)業(yè)具有廣闊的商業(yè)前景。3D影視作品因拍攝周期長(zhǎng)、制作成本高導(dǎo)致了3D片源緊缺，制約著3D電視產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。利用視頻2D轉(zhuǎn)3D技術(shù)，將大量現(xiàn)有的2D視頻資源轉(zhuǎn)換為3D視頻，不但可以豐富3D視頻資源庫(kù)，而且可以提高現(xiàn)有2D視頻的觀看體驗(yàn)。
　　基于立體視覺(jué)原理，提出本論文視頻2D轉(zhuǎn)3D方案。本論文提出了一種基于稠密光流的2D視頻深度提取方法;本論文修改了高斯金字塔變換和拉普拉斯金字塔變

2、換，對(duì)使用基于Shift-Sensor相機(jī)模型虛擬視點(diǎn)合成技術(shù)所合成虛擬視點(diǎn)圖像中的空洞進(jìn)行修補(bǔ)。具體過(guò)程如下:
　　(1)利用2D視頻中的運(yùn)動(dòng)視差(motion parallax)深度線索來(lái)提取深度信息，使用稠密光流算法提取視頻中的稠密光流運(yùn)動(dòng)矢量，然后將稠密光流運(yùn)動(dòng)矢量轉(zhuǎn)化為深度信息，再對(duì)深度信息進(jìn)行精細(xì)化得到場(chǎng)景中物體邊緣輪廓保持良好的深度信息。
　　(2)將提取到的深度信息和解碼得到的2D視頻彩色圖像信息，使用基于S

3、hift-Sensor相機(jī)模型的虛擬視點(diǎn)合成技術(shù)合成新的虛擬視點(diǎn)圖像，使合成的虛擬視點(diǎn)圖像與原視頻彩色圖像構(gòu)成具有雙目視差關(guān)系的立體圖像對(duì);對(duì)合成虛擬視點(diǎn)圖像中出現(xiàn)的空洞，修改了高斯金字塔變換和拉普拉斯金字塔變換，使用本論文修改的基于金字塔變換的圖像空洞修補(bǔ)方法進(jìn)行修補(bǔ)。
　　(3)通過(guò)在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并與當(dāng)前的主流算法進(jìn)行比較分析，驗(yàn)證本論文方法的有效性。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本論文基于稠密光流的深度提取方法能從2D視