基于機器視覺的精密零件尺寸檢測關鍵技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于機器視覺的零件尺寸檢測以圖像處理為基礎，零件尺寸測量算法的研究主要是以軟件為手段來解決視覺測量中的精度和速度問題。機器視覺測量技術具備在線檢測和實時分析的能力。為了改善零件尺寸的測量精度，對邊緣檢測及亞像素定位等關鍵技術進行了研究。
　　在圖像處理和分析時，主要討論了經(jīng)典邊緣檢測算子，然后對幾種經(jīng)典的像素級邊緣檢測算法進行了研究，通過Matlab處理軟件對它們作了效果比較，總結了各算法的邊緣處理效果及各自的不足。最后提出了一種

2、改進的效果較好的多方向小波變換邊緣檢測方式。
　　對亞像素邊緣檢測矩法作了研究，同時使用Matlab處理軟件對它們作了效果比較，分別對兩個不同的目標圖像，螺紋和齒輪圖像進行了仿真實驗，對比了各種方法的優(yōu)缺點。
　　提出了二次多項式插值和最小二乘擬合法，對不規(guī)則的工件零件進行了測量，比較了相對理想工件的誤差。該方法大大減小了亞像素的擬合定位誤差，提高了測量精度。
　　在對玻璃瓶的測量中，對采集的圖像進行了灰度化處理，對灰

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