大尺寸薄壁零件關(guān)鍵尺寸的視覺檢測(cè).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，視覺檢測(cè)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。相對(duì)于接觸式測(cè)量，視覺檢測(cè)具有在線、快速、非接觸的優(yōu)點(diǎn)，因此在工業(yè)中有廣泛的應(yīng)用前景。 本課題主要研究采用視覺檢測(cè)技術(shù)來(lái)精確獲得大尺寸薄壁零件的關(guān)鍵尺寸如柱體和柱體交接面、螺紋起始面的位置信息，論文的主要研究工作如下： 1)研究視覺檢測(cè)發(fā)展現(xiàn)狀和各種檢測(cè)技術(shù)及其優(yōu)缺點(diǎn)； 2)分析了視覺測(cè)量系統(tǒng)的一般組成，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了本項(xiàng)目中使用的視覺檢測(cè)系統(tǒng)，包括實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和升

2、降支架等，選擇理想的視覺檢測(cè)儀器搭建整個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)，并完成實(shí)驗(yàn)用檢測(cè)模型的機(jī)械設(shè)計(jì)和加工； 3)詳細(xì)研究視覺檢測(cè)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的原理和方法，研究影響視覺檢測(cè)精度的各種因素，運(yùn)用中值濾波、雙閾值圖像分割等多種圖像技術(shù)處理被測(cè)物圖像，并對(duì)線結(jié)構(gòu)光光條中心提取方法進(jìn)行深入研究并進(jìn)行比較； 4)創(chuàng)造性地采用B樣條擬合算法結(jié)合邊緣似然估計(jì)算法獲得薄壁零件臺(tái)階位置和螺紋起始面位置信息，實(shí)現(xiàn)了圖像特征的高精度提取，完成處理程序流程圖