基于機器視覺的產(chǎn)品零件尺寸檢測技術(shù)研究.pdf

1、檢測技術(shù)作為工業(yè)發(fā)展水平的檢驗標(biāo)準(zhǔn)，在機械生產(chǎn)中的應(yīng)用越發(fā)廣泛。近年來，檢測技術(shù)所應(yīng)用環(huán)境越來越苛刻，而對精度的要求也有增無減。面對高溫、灰塵等人工無法直接接觸的惡劣環(huán)境，視覺非接觸檢測方法以高效高精度的優(yōu)勢成為企業(yè)和高校的研究熱點。本文主要針對在擠壓機高溫生產(chǎn)鋁合金型材這一工況，進行雙目視覺檢測系統(tǒng)的搭建及設(shè)計。
　　理論上，本文首先建立雙目視覺系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，為雙目標(biāo)定、三維檢測技術(shù)提供依據(jù)；然后以圖像灰度化、濾波去燥、圖像分

2、割跟蹤等算法為工具進行目標(biāo)零件邊緣檢測；最后對Hough算法、最小二乘法進行改進實現(xiàn)直線曲線特征高精度的檢測擬合以及各類平面特征的三維重建。實驗則以一對高精度CCD工業(yè)相機采集圖像，以棋盤靶標(biāo)為標(biāo)定物，利用Visual Studio2010軟件進行編程設(shè)計實現(xiàn)各種圖像算法，完成了雙目視覺標(biāo)定和雙目測量兩個模塊功能，并多次實驗驗證提出了檢測環(huán)境的光照要求，表明所采用的各類圖像處理算法合理可靠，檢測結(jié)果穩(wěn)定滿足要求。
　　本文采用被動