面向視覺計算的動態(tài)眼動跟蹤技術研究.pdf

1、眼動問題是視覺追蹤及智能交互領域的典型代表，不管是在人工智能方面，還是在行為研究方面，都是研究的熱點。雖然人們對眼動跟蹤等相關技術進行了多年的研究，提出了若干技術并試圖解決眼動跟蹤在應用中遇到的各類問題，但這些技術并沒有很好地解決實時、準確等關鍵性問題，特別是對于引起眼動不確定性的核心因素缺乏有效的理解和闡述。本文首先對眼動跟蹤技術的基本架構和基礎理論進行了簡要介紹，隨后開展了以下主要研究工作和創(chuàng)新：
　　1.提出一種基于線性逼近

2、策略的眼圖預處理模型。在實驗中常常出現(xiàn)數(shù)據(jù)中斷問題，因為在處理連續(xù)眼圖的時候，會因為人眼的眼睫毛和眼瞼對瞳孔的遮擋，以及人眼的眨動等客觀原因阻礙了眼圖處理的程序，使得我們無法順利得出理想數(shù)據(jù)。該策略有效解決了視覺追蹤過程中對于眨眼或眼瞼遮蔽瞳孔等造成的數(shù)據(jù)處理中斷問題，利用連續(xù)幀逼近的數(shù)學計算方式彌補眨眼過程中所缺失的眼動數(shù)據(jù)。
　　2.提出一種視覺定位精度標定算法，此算法基于瞳孔-角膜跟蹤模式。在眼動跟蹤系統(tǒng)中人們更關心的是眼睛

3、注視的視場中某目標物體的注視點坐標和視線方向。如何通過標定求出眼動數(shù)據(jù)中瞳孔-角膜坐標與視場中注視點坐標之間的一一映射關系，然后根據(jù)這個映射關系和提取的瞳孔-角膜坐標計算出視場中注視點坐標是研究的難點?；谕?角膜跟蹤模式的視覺定位精度標定算法好于單獨的瞳孔跟蹤模式和單獨的角膜跟蹤模式，能更準確地進行定位。
　　3.分析并介紹了平動跟蹤眼動問題的主要考慮因素和研究模型，并在此基礎上，提出了制約跟蹤眼動的關鍵技術指標，即注意力及眼