基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究與應(yīng)用.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤就是對(duì)視頻圖像序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)—識(shí)別—跟蹤的過(guò)程。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的主要目標(biāo)就是從視頻序列中找到需要跟蹤的目標(biāo)的位置并進(jìn)行相關(guān)的后續(xù)處理。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展在眾多領(lǐng)域都有著相關(guān)的應(yīng)用，隨著各個(gè)研究領(lǐng)域的迅速發(fā)展，人們對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法的要求越來(lái)越高。在算法設(shè)計(jì)上只有不斷的提高運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和魯棒性才能不斷滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)生活的需求。
　　視頻序列圖像與靜態(tài)圖像相比，具有豐富的原始數(shù)據(jù)，相鄰的視頻

2、圖像間存在強(qiáng)相關(guān)性以及隨著時(shí)間而動(dòng)態(tài)變化的運(yùn)動(dòng)信息。本文分析和研究了國(guó)內(nèi)外已有的基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法，針對(duì)模板漂移問(wèn)題提出了一種基于模板的漂移糾正算法。首先通過(guò)視覺(jué)圖像處理的相關(guān)知識(shí)對(duì)獲取的視頻圖像序列進(jìn)行了色彩空間和灰度值的轉(zhuǎn)換并對(duì)圖像的質(zhì)量進(jìn)行了相關(guān)的預(yù)處理，有效減小了目標(biāo)跟蹤過(guò)程中的外界條件的影響。在視頻序列中利用背景差分的方法對(duì)視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行了檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)出來(lái)的目標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)處理。最后利用選取的圖像模板的累加直方

3、圖的特征，利用Meanshift算法對(duì)跟蹤過(guò)程進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。在視頻的后續(xù)的跟蹤過(guò)程中對(duì)初始模板和當(dāng)前模板利用巴士系數(shù)設(shè)定了漂移跟蹤系數(shù)，對(duì)模板進(jìn)行了漂移糾正。利用標(biāo)準(zhǔn)視頻庫(kù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的算法有效地的滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性和魯棒性的要求，能夠有效地解決視頻序列的目標(biāo)跟蹤的模板漂移問(wèn)題。
　　在文章最后利用上文提出的模板漂移糾正算法結(jié)合適合人臉檢測(cè)識(shí)別的LBP特征對(duì)粒子濾波算法進(jìn)行了改進(jìn)并運(yùn)用到了人臉跟蹤領(lǐng)域。在利用球型機(jī)獲取的視頻的相關(guān)的