基于區(qū)段查詢的增量數據抽取器的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、高速發(fā)展的信息時代，給我們帶來了機遇也帶來了挑戰(zhàn)。信息量的爆炸式增長，給我們在數據的集成、數據倉庫的更新、維護等方面帶來了問題。因此從位于不同的數據源捕獲數據的變化，把更新同步到其他地方（如數據倉庫），是當前需解決的一大難題。ETL(Extraction Transformation Loading)是創(chuàng)建數據倉庫的重要環(huán)節(jié)，負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行處理，最后加載到數據倉庫中。

2、r>　　本文主要研究在不同數據庫上實現(xiàn)統(tǒng)一的增量數據抽取，特別是目前存在的多種增量數據抽取方法。通過對幾種常見的增量抽取機制，例如觸發(fā)器方式、時間戳方式、表對比方式、日志方式以及CDC(Change Data Capture)方式進行對比，總結出各種機制的特性并分析它們的優(yōu)劣，并且在深入分析時間戳方式執(zhí)行過程的基礎上，設計出一種解決方案:根據使用頻率較高的傳統(tǒng)型數據庫，通過利用某些字段作為時間戳屬性，對指定的數據表進行連續(xù)的區(qū)段查詢，克

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