版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、近年來,隨著三維點云采集設備的發(fā)展,低成本獲取被測物體更多細節(jié)的點云數(shù)據(jù)成為可能,與之相關的基于點云的計算機圖形學研究也受到學術界和工業(yè)界的關注,這也促成了基于點云的計算機圖形學的復興。作為三維點云必不可少的屬性,法向量在基于點云的繪制方法和表面重建算法中起到了重要作用,尤其是在三維重建算法中,法向量的準確程度直接影響到三維重建結果,如基于徑向基函數(shù)、基于B樣條函數(shù)等隱式曲面重建算法將完全依賴于可靠和精準的法向量。因此,獲取精確、可靠地
2、法向量是十分必要的。不過,因為掃描設備自身不可避免的噪聲和深度圖像的不連續(xù),直接利用深度圖像得到的法向量基本上很難滿足表面重建和繪制的要求。因此,散亂三維點云法向量估計的算法顯得尤為重要。
本文首先介紹了國內(nèi)外對三維點云法向量估計的研究現(xiàn)狀以及目前存在主要研究方法。然后介紹本文用到的三維點云法向量初步估計的方法以及三維點云法向量重定向方法,最后通過改進算法,實現(xiàn)三維點云法向量估計系統(tǒng)以及對得到的實驗數(shù)據(jù)進行分析比較。本文采用的
3、是基于局部平面擬合的法向量估計算法對三維點云進行初步法向量估計。該方法是假定對于復雜的點云系統(tǒng),任何點的局部鄰域都是光滑的,那么可以用一個平面進行很好的擬合,為此能得到每個三維點的法向量。對于三維點云的法向量重定向采用的是基于平面擬合法向量重定向的改進方法,該方法在原有方法的基礎上,增加了法向量傳播方向約束以及局部冗余邊約束,同時還由原來的一個初始傳播起點變?yōu)槎鄠€傳播起點。最后,本文根據(jù)改進后的方法,實現(xiàn)了三維點云法向量估計系統(tǒng),通過具
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 三維點云配準方法的研究.pdf
- 點云數(shù)據(jù)三維網(wǎng)格構造方法研究.pdf
- 三維點云數(shù)據(jù)去噪方法研究.pdf
- 三維測量點云數(shù)據(jù)重構方法研究.pdf
- 三維點云拼接研究.pdf
- 基于三維點云的動態(tài)目標位姿估計.pdf
- 三維激光點云分塊配準方法研究.pdf
- 三維激光掃描點云數(shù)據(jù)濾波方法研究.pdf
- 三維人體點云模型姿態(tài)變換方法研究.pdf
- 點云數(shù)據(jù)三維表面重建方法的研究.pdf
- 三維人體點云模型骨架提取方法研究.pdf
- 基于點云數(shù)據(jù)的真三維建模方法研究.pdf
- 三維散亂點云的特征提取方法研究.pdf
- 復雜室內(nèi)場景三維點云分割方法的研究.pdf
- 三維點云配準算法研究.pdf
- 三維點云自動拼接算法研究.pdf
- 點云數(shù)據(jù)三維重建研究.pdf
- 三維激光掃描點云精簡研究.pdf
- 點云的三維實時重構.pdf
- 三維點云目標特征選擇與識別方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論