基于時間序列和盲源分離的礦井風(fēng)機(jī)故障診斷方法研究.pdf

1、礦井風(fēng)機(jī)是煤礦生產(chǎn)中的關(guān)鍵設(shè)備，必須確保風(fēng)機(jī)的正常運(yùn)行，當(dāng)風(fēng)機(jī)故障發(fā)生時，將會對煤炭正常生產(chǎn)和工作人員帶來損害。為實(shí)現(xiàn)煤礦的安全生產(chǎn)就必須要求通風(fēng)機(jī)安全、可靠、高效地運(yùn)行，然而礦井通風(fēng)機(jī)長期處于不間斷的工作中，現(xiàn)場工作狀態(tài)又極其復(fù)雜和不可預(yù)測，為了保證風(fēng)機(jī)在安全狀態(tài)下運(yùn)行，當(dāng)故障發(fā)生時要做到及時發(fā)現(xiàn)和預(yù)防，并對故障信號進(jìn)行分析和判斷，本論文提出了一種基于時間序列和盲源分離的礦機(jī)風(fēng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)。
　　本課題重點(diǎn)研究了礦井防爆對旋軸

2、流風(fēng)機(jī)，介紹了礦井通風(fēng)系統(tǒng)及通風(fēng)機(jī)的類型、工作原理和特點(diǎn)，研究了風(fēng)機(jī)各部分的結(jié)構(gòu)和風(fēng)機(jī)系統(tǒng)傳感器的布局，系統(tǒng)地研究了風(fēng)機(jī)的故障特征及故障診斷方法，為風(fēng)機(jī)的在線監(jiān)測和故障診斷提供了理論依據(jù)。
　　本文通過時間序列方法對風(fēng)機(jī)信號進(jìn)行提取及分析，獲得風(fēng)機(jī)幾種時間序列變化趨勢，結(jié)合MATLAB動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的時間序列預(yù)測工具箱預(yù)測風(fēng)機(jī)的未來運(yùn)行趨勢，提出了一種基于時間序列的礦井風(fēng)機(jī)故障預(yù)測的方法。通過時間序列預(yù)處理方法及盲源分離算法的研究

3、，提出一種基于時間序列和盲源分離相結(jié)合的礦井風(fēng)機(jī)故障診斷的方法。本文通過仿真實(shí)驗(yàn)和基于時間序列預(yù)測——Fast ICA盲源分離算法提取風(fēng)機(jī)軸承源信號的研究，有效地將基于時間序列預(yù)測和Fast ICA盲源分離算法用于風(fēng)機(jī)軸承故障提取與診斷的過程中。
　　根據(jù)技術(shù)要求，在現(xiàn)有監(jiān)測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上做了一些改進(jìn)，利用組態(tài)王軟件創(chuàng)建了監(jiān)測界面，利用SQL Server數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲，利用MATLAB強(qiáng)大的功能對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。通過軟件