基于故障樹的礦井風機故障診斷知識庫的構(gòu)建.pdf

1、現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)所擁有的各種類型旋轉(zhuǎn)機械狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，需要現(xiàn)場技術(shù)人員對實時監(jiān)測得到的數(shù)據(jù)進行進一步的分析與診斷，但目前礦山企業(yè)現(xiàn)場操作人員的現(xiàn)狀是普遍的相關(guān)專業(yè)水平有限，對實時監(jiān)測得到的數(shù)據(jù)很難進行后續(xù)的分析與診斷。然而，故障診斷專家系統(tǒng)可以很好的解決目前礦山企業(yè)需求與現(xiàn)場操作人員水平不足之間的矛盾。為此本文著重研究作為礦井風機故障診斷專家系統(tǒng)核心組成部分的知識庫構(gòu)建。
　　以礦井風機為研究對象，對其常見故障模式、故障機理、故障征

2、兆及故障原因進行分析歸納，在此基礎上提出了基于故障樹建立知識庫的方法，以及以故障特征為頂層事件建立故障樹的思路，完成了基于基頻特征、基于分頻特征、基于二倍頻特征、基于高頻特征等基于特征頻率的礦井風機故障樹的建立。
　　構(gòu)建了由故障框架；框架規(guī)則；故障規(guī)則；故障征兆；故障原因措施等組成的礦井風機知識庫結(jié)構(gòu)，用事實庫、規(guī)則庫、對策庫完成了知識存儲，將故障樹的概念和知識表示中的框架相融合，故障樹中的最小割集和知識表示中的規(guī)則相融合，最小