車牌識(shí)別系統(tǒng)中車牌識(shí)別算法的分析與改進(jìn).pdf

1、近年來(lái)，現(xiàn)代交通管理系統(tǒng)中的一個(gè)十分重要的發(fā)展方向就是汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，隨著時(shí)間的增加會(huì)越發(fā)其使用率會(huì)越發(fā)增長(zhǎng)。在我們常見(jiàn)的停車場(chǎng)管理系統(tǒng)，高速公路管理系統(tǒng)，大城市中的紅綠燈等"智能電子警察"系統(tǒng)和傳統(tǒng)社區(qū)的汽車管理系統(tǒng)等地方，而且車牌識(shí)別技術(shù)對(duì)社會(huì)的安定發(fā)展起了很大作用。當(dāng)前在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有了一些車牌識(shí)別系統(tǒng)的相關(guān)產(chǎn)品，但是對(duì)汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)中的車牌識(shí)別算法的研究卻從未間斷過(guò)，目前許多國(guó)內(nèi)外的學(xué)術(shù)研究人員都在對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)進(jìn)行著改進(jìn)

2、與研究。
　　在本文中，我先對(duì)當(dāng)前存在的汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)的目前狀況和已知的識(shí)別方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單闡述，并基于此提出了自己的識(shí)別汽車牌照識(shí)別算法。該算法包括車牌定位，車牌字符分割、車牌字符識(shí)別三個(gè)子功能系統(tǒng)。車牌邊緣提取算法是使用了羅伯特（rebert）算子來(lái)進(jìn)行車牌的粗定位，改善了系統(tǒng)的定位精度差的情況，該算法適用于國(guó)內(nèi)各種車牌；字符分割模塊利用了中國(guó)汽車車牌的標(biāo)準(zhǔn)制式，可以以此快速地分割車牌中的字符；該算法的核心部分，字符識(shí)別模塊使