車牌識別系統(tǒng)中關鍵算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的迅速發(fā)展，我國的汽車數(shù)量迅速增加，我國政府在基礎設施的建設上也加快了步伐。高速公路、立交橋、停車場越來越多，但是相應的車輛管理系統(tǒng)卻沒有跟上步伐，仍然停留在以人工管理為主的階段，顯得相對落后。因此，如何加強交通管理，提高公路的使用效率變得越來越重要。各種智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transportation System，ITS）因此相繼產(chǎn)生。車牌識別系統(tǒng)作為城市智能交通系統(tǒng)中信息采集的一種手段，得到了很快的發(fā)

2、展。 本文在詳細研究了國內外的各種有代表性的車牌識別技術的基礎上，結合中國車牌的特點，對車牌定位算法、車牌預處理算法以及車牌字符分割和識別算法進行了深入研究，在已有算法的基礎上有所創(chuàng)新，提出了新的算法。試驗結果表明，與已有的算法相比，提出的新算法無論在速度、算法復雜度，還是精度上都有明顯的優(yōu)勢。 本文對車牌識別技術的研究，主要的創(chuàng)新有以下三個方面： 1．回顧了現(xiàn)有的經(jīng)典車牌定位方法，并在此基礎上提出了基于多顏色模

3、型和車牌綜合特征的車牌定位算法，可以滿足系統(tǒng)實時性的要求，而且有較高的魯棒性。 2．充分分析了現(xiàn)有的圖像二值化的方法，結合車牌所固有的特性，提出了一種改進了的p-tile算法。試驗效果表明，利用該方法對車牌圖像進行二值化有獨特的優(yōu)勢，算法執(zhí)行的速度快并且二值化效果好。 3．對車牌字符分割和識別方法提出了一系列改進措施。如車牌子圖像的歸一化，車牌傾斜校正方法。對經(jīng)典的字符分割和識別算法進行了分析和仿真，分析了各自的優(yōu)缺點。