基于類圖的軟件可維護性評估.pdf

1、在開發(fā)早期獲取軟件可維護性信息有助于提早發(fā)現(xiàn)軟件設計中存在的問題，進而促進面向維護的軟件設計。同時，在維護與演化階段獲取軟件的可維護性信息有助于防止代碼腐蝕、軟件老化，從而減少維護的成本。本文主要著眼基于設計階段的重要輸出產品或者開發(fā)后期逆向工程生成的UML制品——類圖，評估軟件的可維護性，主要工作包括：
　　(1)類圖度量與可維護性指標關系的分析。采用GQM（Goal-Question-Metric）度量方法，提出一組類圖度量集

2、，以Apache Tomcat的糾錯性維護歷史為案例，從代碼變更行數(shù)、修復時間跨距和影響跨距三個指標評估其可維護性，并通過偏相關分析與典型相關分析挖掘類圖度量與軟件可維護性指標之間的關系。結果表明：（i）跨包關聯(lián)數(shù)、繼承子女數(shù)越多、繼承層次越少，會使得修復缺陷的時間越長；（ii）類的數(shù)目越多、繼承層次越少，會使得修復缺陷所變更的代碼行數(shù)以及影響跨距越大。
　　(2)類圖度量臨界值的計算。通過對大量開源及非開源的軟件樣本的統(tǒng)計分析，

3、計算得出各類圖度量的臨界值，包括了平均值、較大較小值以及極大極小值，部分臨界值與已有研究結果相近，具有較大的應用價值。
　　(3)類圖度量的可視化表示。借鑒Lanza等人提出的基于代碼的度量可視化模型“概觀金字塔”模型，提出基于類圖的“概觀金字塔模型”，將類圖度量以圖形化的方式表示，并用不同顏色表示度量與類數(shù)比值所在區(qū)間，有助于工程師快速直觀地掌握類圖度量信息，并結合項目實際采取改進措施，從而提高軟件可維護性。
　　論文進一