利用手機(jī)移動(dòng)軌跡與通信信息的用戶親近關(guān)系挖掘算法研究.pdf

1、隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，手機(jī)移動(dòng)用戶從3G通信時(shí)代進(jìn)入4G互聯(lián)時(shí)代。通信速度的提升，網(wǎng)絡(luò)頻譜的拓寬以及智能終端性能的不斷提高，使得人們的日常通信質(zhì)量得到逐步提升。多樣的通信形式，穩(wěn)定的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，精確的定位技術(shù)和繁多的手機(jī)應(yīng)用，豐富了人們的人際交往，點(diǎn)綴了移動(dòng)用戶的多彩生活。在日常的社交過程中，隨著時(shí)間的推移，人們的社交圈會(huì)逐步趨于穩(wěn)定。利用用戶間社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以推測(cè)用戶間的社交親近關(guān)系。用戶間的親近關(guān)系是其他諸多領(lǐng)域中應(yīng)用研究的

2、基礎(chǔ)，例如好友推薦系統(tǒng)，相似興趣愛好的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)，犯罪團(tuán)伙預(yù)測(cè)，運(yùn)營(yíng)商營(yíng)銷策略的制定等等。本文利用移動(dòng)手機(jī)用戶的移動(dòng)軌跡和用戶間通信信息，挖掘移動(dòng)手機(jī)用戶間的親近關(guān)系，主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)提出了利用手機(jī)移動(dòng)軌跡發(fā)現(xiàn)用戶共現(xiàn)模式的算法。該算法強(qiáng)調(diào)規(guī)律性，從個(gè)體用戶的生活規(guī)律角度出發(fā)，利用用戶間運(yùn)動(dòng)模式的相似發(fā)現(xiàn)共現(xiàn)模式，推測(cè)用戶間可能存在的親近關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能有效地發(fā)現(xiàn)有意義的群體關(guān)系，并能發(fā)現(xiàn)用戶生活模式的變

3、化。
　　(2)建立了利用移動(dòng)手機(jī)用戶通信數(shù)據(jù)的用戶親近關(guān)系模型，提出了親近關(guān)系挖掘算法。在抽取用戶通信行為特征時(shí)，除了通信的時(shí)長(zhǎng)、次數(shù)因素外，還提取了分時(shí)段的數(shù)據(jù)屬性特征，清晰地刻畫了用戶通信的時(shí)間行為。另外，算法量化了用戶通信意愿的屬性特征，表達(dá)了用戶通信的主觀行為。基于用戶通信的時(shí)間行為和主觀行為，模型在程度和類別上進(jìn)一步劃分了親近關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以有效地展示用戶間的親近關(guān)系。
　　(3)提出了用戶共現(xiàn)模式