車牌識別系統(tǒng)的開發(fā)研究.pdf

1、車牌識別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,在交通道路管理和監(jiān)控方面有著重要的應(yīng)用價值。車牌識別系統(tǒng)是以車牌圖像作為識別對象的機器視覺系統(tǒng),其中涉及數(shù)字光學、數(shù)字圖像處理、計算機視覺、人工智能等多個領(lǐng)域。本文對車牌識別相關(guān)算法進行了對比分析,結(jié)合車牌識別的流程,明確了各環(huán)節(jié)采用的算法,通過MATLAB軟件實現(xiàn)了車牌圖像預處理、車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識別四大組成部分的功能,完成了車牌識別系統(tǒng)軟件設(shè)計。
　　1、在圖像預處理環(huán)

2、節(jié)中,首先使用加權(quán)平均值法將RGB彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像,以提高整個系統(tǒng)的處理速度;之后針對不同質(zhì)量的圖像,相應(yīng)的進行灰度拉伸、直方圖均衡化和中值濾波處理;最后利用Roberts算子提取車牌邊緣。
　　2、在車牌定位環(huán)節(jié)中,首先根據(jù)對數(shù)學形態(tài)學處理后的圖像進行水平和垂直方向的投影掃描,確定車牌位置;之后通過Radon變化法校正傾斜車牌;最后對二值化的車牌圖像進行行掃描,并以先驗知識為參考,除去車牌的邊框與鉚釘。
　　3、在車

3、牌字符分割環(huán)節(jié)中,首先根據(jù)字符在垂直方向上的投影與單個字符大小的先驗知識,實現(xiàn)車牌字符分割,并利用雙線性插值算法進行字符歸一化處理。
　　4、在車牌字符識別環(huán)節(jié)中,首先將網(wǎng)格像素統(tǒng)計特征提取法提取的字符特征作為BP網(wǎng)絡(luò)的輸入;之后通過所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)對輸入的樣本字符進行訓練,形成字符識別網(wǎng)絡(luò);最后利用測試樣本測試所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),檢驗網(wǎng)絡(luò)是否成功。
　　在上述分析研究的基礎(chǔ)上,基于MATLAB軟件開發(fā)出車牌識別系統(tǒng),