車牌識(shí)別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、作為推動(dòng)交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)，及智能交通系統(tǒng)(ITS)的重要組成部分的車牌識(shí)別系統(tǒng)，有著停車場(chǎng)智能管理、道路監(jiān)控、高速路自動(dòng)收費(fèi)等廣泛的應(yīng)用前景。國(guó)內(nèi)外研究人員也已經(jīng)和正在就車牌識(shí)別技術(shù)展開深入而廣泛的研究，并取得初步成效，已有一些產(chǎn)品投入使用，但其效果并未達(dá)到人們期望的水平，離真正的實(shí)用要求還有一段距離。 一個(gè)典型的車牌識(shí)別系統(tǒng)由三部分組成：車牌定位，車牌字符分割，車牌字符識(shí)別。本文的研究重點(diǎn)主要集中在車牌定位及車牌字符識(shí)

2、別這兩個(gè)部分： 1.針對(duì)車牌定位問題，在深入研究今年來性能優(yōu)良的分級(jí)車牌定位算法時(shí)，發(fā)現(xiàn)Wang等人提出的分級(jí)車牌算法中的一次性掃描候選車牌提取算法在車牌左右存在復(fù)雜豎直邊緣干擾時(shí)，易出現(xiàn)誤檢和漏檢。為此，本文提出了一種改進(jìn)的候選車牌提取算法，在保持實(shí)時(shí)性的基礎(chǔ)上，改善了原候選車牌提取算法的缺陷，從而進(jìn)一步提高了整體分級(jí)車牌定位算法的性能。 2.針對(duì)車牌字符識(shí)別，本文介紹了當(dāng)前三類主流的車牌字符識(shí)別算法：模板匹配，神經(jīng)網(wǎng)