車牌識別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、作為推動交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)，及智能交通系統(tǒng)(ITS)的重要組成部分的車牌識別系統(tǒng)，有著停車場智能管理、道路監(jiān)控、高速路自動收費等廣泛的應(yīng)用前景。國內(nèi)外研究人員也已經(jīng)和正在就車牌識別技術(shù)展開深入而廣泛的研究，并取得初步成效，已有一些產(chǎn)品投入使用，但其效果并未達到人們期望的水平，離真正的實用要求還有一段距離。 一個典型的車牌識別系統(tǒng)由三部分組成：車牌定位，車牌字符分割，車牌字符識別。本文的研究重點主要集中在車牌定位及車牌字符識

2、別這兩個部分： 1.針對車牌定位問題，在深入研究今年來性能優(yōu)良的分級車牌定位算法時，發(fā)現(xiàn)Wang等人提出的分級車牌算法中的一次性掃描候選車牌提取算法在車牌左右存在復(fù)雜豎直邊緣干擾時，易出現(xiàn)誤檢和漏檢。為此，本文提出了一種改進的候選車牌提取算法，在保持實時性的基礎(chǔ)上，改善了原候選車牌提取算法的缺陷，從而進一步提高了整體分級車牌定位算法的性能。 2.針對車牌字符識別，本文介紹了當(dāng)前三類主流的車牌字符識別算法：模板匹配，神經(jīng)網(wǎng)