車牌自動識別系統(tǒng)的研制與開發(fā).pdf

1、智能交通是當前交通管理發(fā)展的主要方向，汽車牌照自動識別技術是智能交通系統(tǒng)的核心，是目前交通部門十分重視的科研項目之一。 車牌識別是一項涉及數(shù)字圖像處理、計算機視覺、模式識別等多學科的技術，它在交通監(jiān)督和控制中占有很重要的地位，已成為現(xiàn)代交通工程領域中研究的重點和熱點之一。該項技術應用前景廣泛，例如在闖紅燈自動抓拍系統(tǒng)等中的應用。 車牌識別一般可以分為車牌的定位、牌照上的字符分割和字符識別三個主要部分。本文研究了進行車牌識

2、別的關鍵技術，在分析近年來一些典型的車牌識別算法的基礎上，最終確定一系列有效的算法對車牌進行識別。 本文的處理對象為YTZPX系列機動車輛闖紅燈自動抓拍系統(tǒng)所抓拍到的近景彩色車輛照片，任務是完成車牌定位和字符的分割與識別。整個系統(tǒng)包括視頻采集和傳輸系統(tǒng)的設計、汽車圖像的預處理、汽車牌照定位、車牌字符分割和字符識別五個部分。 視頻采集和傳輸系統(tǒng)的設計，是基于ARM處理器與嵌入式linux操作系統(tǒng)的，對YTZPX系列機動車輛

3、闖紅燈自動抓拍系統(tǒng)的改進，旨在降低該系統(tǒng)的成本和提高該系統(tǒng)的性能。 在圖像預處理模塊中，在對抓拍系統(tǒng)獲取的照片特點進行分析的基礎上，制定了相應的圖像預處理的方案，采用相應的方法來消除或減輕天氣和光線等因素對圖像質量的影響。 在車牌定位模塊中，根據(jù)車牌自身的紋理特點，采用了移差掃描的方法消除車輛本身和背景的干擾，從而突出車牌上字符的豎直紋理邊緣，為后續(xù)處理做好準備。 在字符分割模塊中，對于預處理后比較規(guī)則的車牌圖像