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文檔簡介
1、隨著信息技術的發(fā)展，網絡的普及，各種各樣的信息資源充斥著網絡。隨著微博的推廣，微博的用戶在以每年數以億計的速度增長。每個用戶信息包含幾十條的屬性，應該如何劃分微博用戶，對數據挖掘提出了挑戰(zhàn)。
本文研究對多維數據集進行聚類劃分時，使用粗糙集理論對數據集進行預處理，降低數據維度，消除重復數據，形成數據集，同時利用知識決策系統(tǒng)，求取屬性核子集;再使用遺傳算法，結合核子集對屬性約簡，得到最小屬性約簡，通過屬性約簡得到了數據集中的重要屬
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