基于因子分析和粗糙集的聚類分析在城市劃分中的應(yīng)用.pdf

1、隨著改革開放的步伐，我國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的道路上大步前進(jìn)，祖國(guó)人民也由貧困走到了總體小康，實(shí)現(xiàn)了歷史性的跨越，與此同時(shí)，我國(guó)各城市也在按照著各自的路線積極快速的發(fā)展著，北京、上海作為中國(guó)的代表城市，已經(jīng)走上了國(guó)際大都市的道路.然而，除了這些發(fā)展較好的城市，中國(guó)仍然存在著很多城市公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)十分落后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也遠(yuǎn)低于全國(guó)平均標(biāo)準(zhǔn)，如何制定更好的政策使得這些城市獲得更好的發(fā)展是國(guó)家今后發(fā)展要考慮的問題之一，而想要更好的為不同的城市制定各自的發(fā)

2、展方案，就需要進(jìn)行城市劃分.
　　聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的一種分析技術(shù)，通過判斷數(shù)據(jù)對(duì)象之間的距離或者相關(guān)性關(guān)系，將相接近的數(shù)據(jù)對(duì)象凝聚為簇，傳統(tǒng)的聚類方法有很多優(yōu)點(diǎn)，不可避免的，也存在著相應(yīng)的缺點(diǎn)，處理高維復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)存在著各式各樣的問題，因此，本文提出了一種新的聚類模型，先用因子分析對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行降維，然后再用粗糙集中的上下近似集思想避免傳統(tǒng)聚類方法邊界較為模糊的情況，最后利用基于粗糙集思想的聚類分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理.