基于Nios II的語音識別與AC3音頻解碼系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、隨著語音識別技術(shù)的發(fā)展，漢語數(shù)字語音識別系統(tǒng)越來越廣泛的應(yīng)用于各個領(lǐng)域。傳統(tǒng)的KTV點歌系統(tǒng)都是基于鍵盤鼠標等外設(shè)進行控制，根據(jù)外設(shè)輸入的信息進行歌曲的匹配搜索，而這種方式需要人手動進行操作，顯得較為繁瑣。可以采用語音信號，代替外設(shè)對點歌系統(tǒng)進行控制：說話人對著話筒將需要點播的歌曲讀出，然后再通過語音識別系統(tǒng)進行識別，找出相應(yīng)的歌曲文件，然后再將其進行音頻解碼。對用戶來說，這種方式與手動操作相比，更為簡潔方便。
　　目前高識別率的

2、語音識別系統(tǒng)主要是在以計算機為硬件核心的平臺上，采用軟件實現(xiàn)的。然而，這種系統(tǒng)較為龐大，設(shè)計復(fù)雜，不利于語音識別系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。如何在以微處理器為平臺的嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn)語音識別算法，成為當(dāng)前的一個研究熱點。基于Nios II處理器的片上可編程系統(tǒng)（SOPC），以其靈活性強、集成性好、開發(fā)周期短的特點，可以滿足語音識別系統(tǒng)高性能和低復(fù)雜度的需求。本文主要進行了以下工作：
　　1、在語音識別算法設(shè)計方面，首先，采用舒爾遞推法作為線性預(yù)

3、測系數(shù)的求解算法，所有計算均為定點數(shù)運算，使得CPU不需因浮點運算而增加額外的指令周期，提高了計算效率。其次，采用基于快速算法的DTW模塊設(shè)計，與傳統(tǒng)的DTW算法相比，這種方法可以有效地減少迭代計算次數(shù)，減少中間變量占用的存儲空間。
　　2、在系統(tǒng)的硬件設(shè)計方面，實現(xiàn)了基于Avalon總線的DSP接口模塊、NAND FLASH控制器模塊以及A/D轉(zhuǎn)換器接口模塊的設(shè)計，并對這些模塊進行了RTL級驗證，然后將這些模塊集成到了SOPC系