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1、本文對(duì)基于語音的身份識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下： (1)在研究語音信號(hào)的一般處理方法的基礎(chǔ)上，研究了語音信號(hào)的數(shù)字模型，包括激勵(lì)模型、聲管模型和輻射模型三個(gè)子模型。 (2)在研究說話人識(shí)別的參數(shù)和特征提取原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)(LPCC)、美爾倒譜系數(shù)(MFCC)等特征參數(shù)的原理和特點(diǎn)，并在計(jì)算機(jī)上提取和比較了LPCC和MFCC參數(shù)的識(shí)別效果。 (3)在介紹各種建模方法基本原理的基礎(chǔ)
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