基于NiosⅡ的QR條碼識別系統(tǒng)的設(shè)計.pdf

1、二維條碼具有高容量、高密度、糾錯能力強、安全強度高等特點，它作為信息的載體在信息自動化領(lǐng)域里發(fā)揮著越來越重要的作用。二維條碼是建立在計算機圖像處理技術(shù)、組合編碼原理等基礎(chǔ)上的一種圖形符號自動識讀處理碼制。由于二維條碼的信息密度比較高，識別技術(shù)相對復雜，因此對其有效快速識別成為當前重要的研究課題。
　　 論文在分析QR二維條碼譯碼原理基礎(chǔ)上，通過內(nèi)嵌NIOSII軟核方式構(gòu)建了基于FPGA的識別系統(tǒng)。采用攝像頭拍攝條碼圖像，經(jīng)過圖像

2、預處理和條碼譯碼，將QR碼所攜帶的原始信息顯示出來。
　　 論文主要工作包括：
　　 1.結(jié)合SOPC理念，在FPGA芯片上搭建了基于NIOSII的QR碼識別系統(tǒng)，首先分析了系統(tǒng)的功能，然后規(guī)劃了各個功能模塊，最后完成了從圖像采集、圖像處理、條碼譯碼到輸出顯示的全過程。
　　 2.分析了RS糾錯碼和BCH碼的原理，研究各自在伽羅華域GF(256)域內(nèi)的譯碼方法及其程序設(shè)計，實現(xiàn)了對錯誤碼流的正確糾正。
　　

3、 3.根據(jù)QR碼的物理特征，對條碼的圖像處理算法和取樣網(wǎng)絡(luò)進行了改進，減少了運算復雜度，提高了運行效率，使之更適合應用于嵌入式系統(tǒng)。
　　 4.對QR碼的譯碼算法進行了研究，完成了QR碼在三種不同編碼模式下的譯碼實現(xiàn)，能夠準確地將條碼的數(shù)字碼流還原成原始信息。
　　 5.利用SOPC中自定義外設(shè)、自定義指令和C2H等不同的方法，分別對對系統(tǒng)中復雜度較高，耗時較多的算法模塊進行了硬件化，提高了系統(tǒng)的實時性。