基于物聯(lián)網(wǎng)的散料高精度智能稱重系統(tǒng)及故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、隨著當代經(jīng)濟的快速發(fā)展，散狀物料的貿(mào)易運輸量急劇上升，促使對動態(tài)稱重的要求越來越高，而現(xiàn)有的電子皮帶秤在使用過程中準確度較低，長期穩(wěn)定性更差，且存在數(shù)據(jù)波動，很難滿足貿(mào)易計量的要求。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展帶動了傳統(tǒng)衡器行業(yè)的轉(zhuǎn)型，運用計算機和信息技術(shù)對皮帶秤工作狀態(tài)進行監(jiān)管，降低了人為干預引起的誤差，進而確保設(shè)備的長期運行精度。
　　本文借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提出了基于物聯(lián)網(wǎng)的散料高精度智能稱重系統(tǒng)，以此實現(xiàn)對稱重設(shè)備的實時數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控預警

2、。主要工作包括以下幾個方面:
　　(1)研究了皮帶秤工作的特點以及現(xiàn)狀，分別對皮帶秤智能稱重系統(tǒng)總體及其各個功能模塊的需求進行分析，并詳細分析各個功能模塊之間的關(guān)系，進而對智能稱重系統(tǒng)的總體框架進行設(shè)計。
　　(2)分析了電子皮帶秤的各稱重誤差類型及其來源，針對溫度和張力這兩大主要誤差因素進行詳細的分析，并通過實驗采集數(shù)據(jù)，進一步分析主要誤差影響因素之間的關(guān)系。
　　(3)分析了傳統(tǒng)的aiNet網(wǎng)絡(luò)模型對于機械故障診斷