圖像放大與縮小算法的研究.pdf

1、圖像縮放是數(shù)字圖像處理領域中一個研究熱點。其算法主要有插值算法和保持內容算法。插值算法又有最近鄰域、雙線性、雙三次和基于邊緣插值算法，目前大部分移動終端都應用該方法來進行縮放；但在縮放過程中會使圖像中用戶關注的物體縮致難以辨認或扭曲；保持內容算法在縮放過程中考慮圖像內容克服了插值算法的不足，其中最有代表性的是2007年由Avidan和Shamit提出的seam carving算法；但由于seam carving算法對圖像重要內容檢測和能

2、量函數(shù)計算具有局限性，所以縮放過程中物體總體結構易發(fā)生變形和扭曲。一些學者針對seam carving算法的缺陷提出了基于全局結構的局部調整seam carving算法和基于視覺顯著圖的seam carving算法，本文是在對這兩種算法研究的基礎上，針對其在局部調整和能量圖計算過程中存在的問題提出了相應的改進措施，使其縮放效果得到進一步的提高，主要工作從以下兩方面展開：
　　 1、基于全局結構的局部調整seam carving算

3、法的改進。針對原算法中像素重要度計算的局限性和局部調整過程的復雜性問題，將像素重要度的計算由原來的梯度信息變?yōu)橛山Y構信息和梯度信息共同來計算，并對原算法的局部調整由三種情況變?yōu)閮煞N情況，減小了計算的復雜性。實驗結果表明改進后的算法圖像結構扭曲較小。
　　 2、基于視覺顯著圖的seam carving算法的改進。針對原算法中每個像素點能量值計算的缺陷，將原算法中能量值計算由梯度值和視覺顯著圖值相加變?yōu)閮蓚€值得相乘，并將視覺注意力模