圖像邊緣檢測與圖像匹配算法的研究.pdf

1、邊緣檢測是圖像后續(xù)處理的前提,檢測并提取邊緣對圖像特征的提取、圖像分割、圖像分析與理解具有重要意義。圖像匹配是圖像分析與計算機視覺中的關鍵技術,在圖像鑲嵌、模式識別、地理信息處理、醫(yī)學圖像分析等領域都有重要的應用。
　　 本文對圖像邊緣檢測和圖像匹配進行研究,分別給出了關于邊緣檢測和圖像匹配新的算法。一方面,克服了經典邊緣檢測算法的缺陷,且能在弱邊緣和非邊緣噪聲之間取得較好的平衡。另一方面,真正實現了圖像匹配的可縮放性,并且可以

2、比較精確地求出縮放比例,從而實現精確圖像匹配。
　　 關于邊緣檢測的研究,本文提出了一種基于人眼視覺的圖像邊緣檢測的新算法。該方法基于LIP(Logarithmic Image Processing)模型首先推導出新的梯度公式,然后進行圖像灰度處理和疊加操作,最終形成了一種新的邊緣檢測算法。仿真實驗結果表明,該方法具有邊緣檢測準確性高,引入的非邊緣噪聲少的特點。
　　 關于圖像匹配的研究,本文提出了一種基于角度特征的邊緣