

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本課題是圍繞電視墻系統(tǒng)提出的。主要目的是提高電視墻系統(tǒng)的圖像質(zhì)量,用一種新的放大算法來實現(xiàn)電視墻的圖像處理,整個電視墻放大系統(tǒng)自成一體,直接輸出到電視墻。本課題的最終目的是要通過實踐證明該放大方法是一種有效可行,且性價比較高的電視墻運算放大體統(tǒng)解決方案。在課題研究中,我們采用了軟件仿真和硬件實現(xiàn)相結(jié)合的方式。在理論研究階段,我們對與電視墻放大系統(tǒng)的多種圖像放大算法進行了研究。我們分析了傳統(tǒng)圖像放大算法中的重復放大算法、線性插值算法、樣條
2、插值算法以及衍生出來的分頻樣條插值法,比較了其實際效果的好壞以及硬件實現(xiàn)的代價。然后,對本文提出的新圖像放大算法——NEWTON插值圖像放大法進行了深入研究和優(yōu)化,分析了運算復雜度和硬件可行性。用MATLAB對該算法進行了軟件仿真,以文字和一般圖像的放大為例,對新放大算法的放大效果,給出了客觀評價結(jié)果。從放大圖像可以看出NEWTON插值法對于字符和圖像的放大都有較好的效果。字符的邊緣沒有出現(xiàn)模糊或是馬賽克,輪廓清晰,黑白分明,這是重復插
3、值和線性插值很難達到的效果。對于圖像的放大來說,不論是在高頻部分還是在低頻部分,該放大算法均能夠依據(jù)象素變化的特點還原出原始圖像的細節(jié),在高頻處雖然有些細小的二次函數(shù)連接的痕跡,但是對于電視墻這樣的大屏幕顯示器件來說,這種痕跡完全可以忽略。因此在顯示效果的測評上,NEWTON插值法完全能夠滿足電視墻的要求。本文的方法是針對電視墻的視頻放大而設計的,由于視頻信號對于分辨率的要求不是很高,因此用專用的dsp芯片運行本算法,可以達到實時處理的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于梯度的圖像插值放大算法研究.pdf
- 基于邊緣自相關(guān)模糊消除的圖像放大插值算法研究.pdf
- 基于斷層圖像的插值算法研究.pdf
- 圖像插值算法研究.pdf
- 基于曲波的圖像插值算法.pdf
- 基于邊緣的快速圖像插值算法研究.pdf
- 圖像的插值放大和多閾值區(qū)域生長算法的研究.pdf
- 基于CCD圖像的彩色插值算法研究.pdf
- 基于視圖插值的圖像繪制系統(tǒng).pdf
- 基于邊緣定向的圖像插值算法研究.pdf
- 基于三角形網(wǎng)格的圖像多項式插值放大算法.pdf
- 基于插值圖像的可逆信息隱藏算法研究.pdf
- 基于自回歸模型的圖像插值算法研究應用.pdf
- 基于非局部塊拼貼的圖像插值算法研究.pdf
- 基于加權(quán)平均插值曲面的圖像放大方法研究.pdf
- 貝爾圖像插值算法及壓縮算法的研究.pdf
- CMOS圖像的顏色插值算法研究.pdf
- 基于塊匹配和邊緣導向的圖像插值算法.pdf
- 數(shù)字圖像顏色插值算法的研究.pdf
- 醫(yī)學斷層圖像插值重建算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論