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![基于免疫蟻群算法的應急物流配送路徑優(yōu)化研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-2/27/13/aa6bea17-0e00-41af-8d29-bf0773a4dbae/aa6bea17-0e00-41af-8d29-bf0773a4dbae1.gif)
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文檔簡介
1、當大規(guī)模突發(fā)事件發(fā)生后,災區(qū)急需大量的應急物資,但由于缺乏合理規(guī)劃的應急物流方案,致使有些災區(qū)不能及時收到應急物資,引起供給過剩,而有些重復配送,導致應急物資配送效果不顯著;另外,由于災害中不確定因素影響救援工作的正常進行,使得救援難度非常大。因此,研究突發(fā)事件應急物流配送路徑優(yōu)化問題對實現(xiàn)應急物流系統(tǒng)整體優(yōu)化以及提高整個物流鏈的配送效率具有重要意義。
本文首先闡述了應急物流配送路徑優(yōu)化問題的研究背景、研究意義,分析了國內
2、外的研究現(xiàn)狀,論述了應急物流的定義、特征、與一般物流的區(qū)別以及應急物流系統(tǒng)的結構和功能,探討了車輛路徑問題的定義和分類情況以及配送路徑的優(yōu)化方法;其次,通過突發(fā)事件對應急物流配送路徑的影響分析,建立應急物流配送路徑優(yōu)化模型,突出了應急物流對救援時間的嚴格要求,考慮了道路中車輛通行的安全性,配送過程的經(jīng)濟性,同時考慮到自然災害等突發(fā)事件可能造成的隨機性;再次,概述了免疫算法和蟻群算法的基本原理和算法的優(yōu)缺點等情況,然后闡述了免疫蟻群算法的
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