基于時間序列分析的商業(yè)企業(yè)銷售預測模型研究.pdf

1、隨著信息化技術的發(fā)展，我國商業(yè)企業(yè)管理信息系統中累積了大量的歷史銷售數據，目前這些數據只是被簡單地存儲在企業(yè)信息系統的數據庫中，并沒有受到足夠的重視。在先進的信息化技術條件下，針對商業(yè)企業(yè)的銷售數據，有效地建立對商品能夠進行銷售預測的數學模型，以協助企業(yè)決策者作出準確的銷售策略，從而為商業(yè)企業(yè)減少銷售成本、增加利潤，這對提高商業(yè)企業(yè)管理的科學性和合理性具有一定的現實指導意義。本論文采用規(guī)范研究法、統計學方法、回歸分析法、定性分析與定量分

2、析相結合的方法、系統分析設計與軟件開發(fā)的方法進行研究，其主要工作如下：
　　論文首先對相關問題的國、內外研究現狀作了綜述，指出眾多的銷售預測理論和方法與實際相結合解決具體問題的研究還需要繼續(xù)進行，仍需進一步加強銷售預測理論和方法在實踐中的應用。在此基礎上，對與論文相關的基本理論和方法做了較為全面的概述，具體包括銷售預測的概念和作用、原理和程序、類型和方法、精度和成本以及時間序列分析的概念、典型時間序列分析模型和時間序列分析模型的預

3、測精度等內容，這些內容為銷售預測模型的提出和構建做了理論鋪墊。
　　然后，概括了商業(yè)企業(yè)銷售模型的應用現狀和存在的局限，并對商業(yè)企業(yè)銷售管理的現狀、存在的問題及成因作了分析，指出商業(yè)企業(yè)應用銷售預測的必要性。以此為立足點，將影響商業(yè)企業(yè)銷售數據變化的各種因素分解成季節(jié)變動、趨勢變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動四類，提出了時間序列分解預測模型。指出此模型存在的不足后，對模型進行了創(chuàng)新性改進，并將從千葉眼鏡管理信息系統中收集到的各季度銷售額