基于時間序列分析的寧夏能源消費預測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、寧夏的經(jīng)濟發(fā)展主要依靠化石能源，其中煤炭的消耗量最高，約占工業(yè)總產(chǎn)值的一半.寧夏能源發(fā)展面臨的主要問題有:能源產(chǎn)品結構不合理，能源利用效率低，能源分布不均勻等.為了確保完成國家規(guī)定的“十二五”節(jié)能減排目標，我區(qū)政府確定到2015年單位GDP能源消耗比2010年下降15％，節(jié)能形勢相當嚴峻，這是對寧夏經(jīng)濟的重大挑戰(zhàn).因而，寧夏能源未來消耗量的預測變的十分重要，只有準確的預測能源需求量才可以提出應對措施，實現(xiàn)節(jié)能減排目標.
　　本文首

2、先分析了寧夏能源現(xiàn)狀，介紹了時間序列分析法及其相關理論，總結了ARIMA模型的建模過程.然后，對于實際數(shù)據(jù)，分別采用了四種時間序列模型趨勢外推模型、改進的趨勢模型、基于三次指數(shù)平滑法的二次多項式模型、ARIMA模型進行擬合.結果表明ARIMA模型預測效果最好.因此，用ARIMA模型預測出寧夏2014-2018年能源消費量.最后，介紹最近幾年寧夏可再生能源的發(fā)展情況，用ARIMA模型分別預測化石能源和可再生能源的消費量.進而，分析出寧夏各

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