版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、寧夏的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠化石能源,其中煤炭的消耗量最高,約占工業(yè)總產(chǎn)值的一半.寧夏能源發(fā)展面臨的主要問題有:能源產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不合理,能源利用效率低,能源分布不均勻等.為了確保完成國家規(guī)定的“十二五”節(jié)能減排目標(biāo),我區(qū)政府確定到2015年單位GDP能源消耗比2010年下降15%,節(jié)能形勢相當(dāng)嚴(yán)峻,這是對寧夏經(jīng)濟(jì)的重大挑戰(zhàn).因而,寧夏能源未來消耗量的預(yù)測變的十分重要,只有準(zhǔn)確的預(yù)測能源需求量才可以提出應(yīng)對措施,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo).
本文首
2、先分析了寧夏能源現(xiàn)狀,介紹了時(shí)間序列分析法及其相關(guān)理論,總結(jié)了ARIMA模型的建模過程.然后,對于實(shí)際數(shù)據(jù),分別采用了四種時(shí)間序列模型趨勢外推模型、改進(jìn)的趨勢模型、基于三次指數(shù)平滑法的二次多項(xiàng)式模型、ARIMA模型進(jìn)行擬合.結(jié)果表明ARIMA模型預(yù)測效果最好.因此,用ARIMA模型預(yù)測出寧夏2014-2018年能源消費(fèi)量.最后,介紹最近幾年寧夏可再生能源的發(fā)展情況,用ARIMA模型分別預(yù)測化石能源和可再生能源的消費(fèi)量.進(jìn)而,分析出寧夏各
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于時(shí)間序列分析的預(yù)測.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測.pdf
- 基于時(shí)間序列分析的股票預(yù)測模型研究
- 基于時(shí)間序列分析的剩余壽命預(yù)測模型.pdf
- 時(shí)間序列分析課程設(shè)計(jì)報(bào)告--基于時(shí)間序列分析的股票預(yù)測模型研究
- 基于混沌時(shí)間序列的橋梁變形預(yù)測分析.pdf
- 基于時(shí)間序列分析的PVC型材銷售預(yù)測研究.pdf
- 基于時(shí)間序列分析的風(fēng)速短期預(yù)測方法研究.pdf
- 基于Bayes網(wǎng)的時(shí)間序列預(yù)測.pdf
- 基于符號時(shí)間序列分析的金融波動(dòng)分析與預(yù)測.pdf
- 基于時(shí)間序列分析的風(fēng)電功率預(yù)測研究.pdf
- 基于遲滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時(shí)間序列預(yù)測分析與研究.pdf
- 基于分形理論的風(fēng)速時(shí)間序列分析及預(yù)測.pdf
- 基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析的飛機(jī)延遲預(yù)測研究.pdf
- 基于動(dòng)力學(xué)特性分析的風(fēng)速時(shí)間序列預(yù)測.pdf
- 動(dòng)態(tài)時(shí)間序列周期分析預(yù)測模型.pdf
- 地表沉陷時(shí)間序列分析與預(yù)測.pdf
- 股票時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘與趨勢預(yù)測--基于時(shí)間序列嵌入.pdf
- 基于時(shí)間序列分析的松花江流域水質(zhì)預(yù)測.pdf
評論
0/150
提交評論