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1、分類號號UDCCC密級級級學(xué)號號060701040068活瞬襯，去軍碩士學(xué)位論文學(xué)科名稱:學(xué)科門類:指導(dǎo)教師:申請日期:摘要論文題目:學(xué)科專業(yè):研究生:指導(dǎo)教師:基于小波分析的時間序列預(yù)測模型及其應(yīng)用研究應(yīng)用數(shù)學(xué)黃師娟張德生教授簽名:簽名:黃，!令峭了簡子藝摘要小波分析是一種新的信號分析處理技術(shù)，它在時域和頻域上同時具有良好的局部化性質(zhì)，在處理時間序列中體現(xiàn)出很大的優(yōu)越性。本文主要研究將小波分析方法應(yīng)用于時間序列的建模、預(yù)測中，主要內(nèi)容
2、包括:1.應(yīng)用小波Malat算法對非平穩(wěn)時間序列進(jìn)行分解處理，對常用小波基函數(shù)的特性和選擇、分解層數(shù)的確定方法進(jìn)行了分析討論。2.將小波分析應(yīng)用于滬鋁期貨價格序列預(yù)測分析問題中，建立了小波自回歸滑動平均(ARMA)模型，并將該模型與單純的ARMA模型作比較，結(jié)果表明:在滬鋁期貨價格序列預(yù)測分析中，小波ARMA模型相比單純的ARMA模型，其擬合和預(yù)測精度都比較高。3.利用多項式樣條估計方法建立了函數(shù)系數(shù)自回歸(孫衛(wèi))模型，結(jié)合小波分析將F
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