基于決策樹的電力負荷預測模型研究.pdf

1、短期負荷預測是電力系統(tǒng)運行調度中一項十分重要的工作，同時也是能量管理系統(tǒng)(EMS)的重要組成部分。短期負荷預測是電力系統(tǒng)經濟、可靠運行的前提和基礎，其預測精度的高低會影響系統(tǒng)運行的經濟性和供電質量。因此，研究負荷的特性、負荷理論以及預測方法，并開發(fā)具有一定實用性的負荷預測系統(tǒng)已經成為當前非常重要的課題。本文主要針對負荷數(shù)據(jù)的預處理、預測方法以及系統(tǒng)設計與開發(fā)進行了研究。
　　 本文從尋求準確的短期電力負荷預測目的出發(fā)，采用基于改

2、進型決策樹的負荷預測方法，有效地考慮了非負荷因素對短期負荷預測的影響，結合實際運行情況，建立改進型決策樹的預測模型，并和傳統(tǒng)決策樹算法相比較，得出較好的預測結果。
　　 本文首先采用聚類算法對負荷預處理，通過k-means算法提取出負荷特征曲線，特征曲線代表了該類負荷的正常曲線模式，然后依據(jù)特征曲線對異常負荷數(shù)據(jù)進行檢測和修正，并采用粗糙集方法對決策樹的測試屬性進行約簡，剔除對決策屬性無關的影響因素。針對決策樹ID3算法的缺陷，