潮汐電站短期預測及優(yōu)化調度.pdf

1、潮汐能作為一種清潔可再生能源，有助于解決世界能源短缺和環(huán)境污染問題，正逐步受到全世界沿海各國的關注。隨著高新技術的發(fā)展，潮汐能發(fā)電技術不斷成熟，潮汐能電站日益增多，人類開發(fā)利用潮汐能的前景越來越廣闊。潮汐能電站的研究很有必要，不僅能為我國開發(fā)利用潮汐能源提供理論依據(jù)和可行性方案，也能進一步提高潮汐電站的經(jīng)濟效益。
　　潮位預測對于潮汐電站優(yōu)化調度有著非常重要的作用，針對潮位易受非周期性因素影響而具有非平穩(wěn)性特點，提出一種改進實用的

2、遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡潮位預測算法，通過潮位數(shù)據(jù)的異常值檢測，采用均值替換法克服由觀測記錄產(chǎn)生的數(shù)據(jù)誤差，然后通過節(jié)點優(yōu)選，權值優(yōu)化等措施，建立潮位預測模型，并用實際港口潮位預測驗證了算法的有效性。
　　借鑒水電站常用優(yōu)化調度方法，對潮汐電站的優(yōu)化調度進行了研究，結合預測潮位和潮汐電站機組特性，將發(fā)電周期劃分調度時段，建立潮汐電站廠內雙層優(yōu)化調度模型。第一層采用動態(tài)規(guī)劃法確定時段末庫水位值，第二層使用粒子群算法解決發(fā)電量優(yōu)化調度模型，返回值