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文檔簡介
1、隨著人類社會的發(fā)展,能源短缺問題和環(huán)境污染問題越來越嚴重,因而加大對可再生資源的應用便成為世界各國的共識。其中風力發(fā)電技術最為成熟,加之其無污染的特性,使其在世界范圍內得到了廣泛的推廣。然而由于風速的間歇性和波動性,風機并網后向電力系統(tǒng)輸送的電能也是不穩(wěn)定的,這對電力系統(tǒng)造成了極大的影響,因此如果能對風電場的短期風速進行準確的預測,進而得到并網的風電場未來的出力就可以更好地對電力系統(tǒng)進行調度,從而提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
本文針
2、對風電場的短期風速預測進行研究,提出了一種新的短期風速預測及修正方法,并改進了粒子群算法,結合短期風速預測結果對風力發(fā)電系統(tǒng)進行了調度。首先,建立了基于支持向量機的風速預測模型,用此模型得到了初步預測結果;其次,提出了一種對風速突變點進行修正的方案并改進了歸納置信機的預測域,將其用于越限約束,從而優(yōu)化了預測結果,使其更精確;最后提出了自適應的交替捕食的粒子群算法,并將此優(yōu)化算法與風速預測結果用于對IEEE-30節(jié)點系統(tǒng)模型的調度。通過對
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