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1、字符是人類(lèi)信息的集中和重要表現(xiàn),圖像/視頻中的字符,包含有豐富的語(yǔ)義信息。采用現(xiàn)代圖像處理技術(shù)將字符從圖像/視頻中自動(dòng)提取出來(lái),有助于分析理解圖像/視頻的內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的檢索等。字符定位是進(jìn)行字符提取及后續(xù)分析的首要步驟。目前多數(shù)字符定位技術(shù)研究都是在像素域進(jìn)行的,但是由于圖像/視頻通常都以壓縮格式進(jìn)行存儲(chǔ)和傳輸,像素域處理方法必須首先將這些壓縮格式的圖像/視頻進(jìn)行完全解壓縮,然后才能進(jìn)行定位研究,這樣不僅影響系統(tǒng)處理的速度,同時(shí)也
2、限制了這些技術(shù)在存儲(chǔ)空間有限場(chǎng)合下的應(yīng)用,無(wú)法滿足目前快速發(fā)展的實(shí)時(shí)/移動(dòng)多媒體業(yè)務(wù)的需要。 近年來(lái)壓縮域圖像處理技術(shù)的發(fā)展,提供了研究解決上述問(wèn)題的新途徑。壓縮域圖像處理技術(shù)是根據(jù)壓縮形式下的圖像/視頻數(shù)據(jù)特點(diǎn),在不解壓或少量解壓的情況下,實(shí)現(xiàn)和像素域相同或相近的處理效果。本文根據(jù)圖像中的字符特點(diǎn),結(jié)合現(xiàn)有的壓縮域處理技術(shù),對(duì)基于DCT壓縮域的字符定位技術(shù)進(jìn)行了初步的研究。首先分析了基于DCT壓縮域的特征提取、分類(lèi)、濾波、分割
3、定位等階段的實(shí)現(xiàn)方法,提出了一種面向JPEG壓縮圖像的快速字符定位算法,在DCT壓縮域中實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜背景圖像中的字符區(qū)定位;然后對(duì)基于DCT的多尺度分析方法進(jìn)行研究,提出了一種基于DCT壓縮域的多尺度字符定位算法。在快速字符定位算法中,首先從部分解碼后的DCT數(shù)據(jù)中提取出一種新的基于加權(quán)頻率的字符區(qū)特征;接著采用自適應(yīng)閡值分類(lèi)法進(jìn)行字符/非字符子塊的快速分類(lèi);在經(jīng)過(guò)基于游程平滑算法的濾波過(guò)程之后,提出一種基于二次投影分割融合的字符區(qū)分割算
4、法,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜背景下的字符區(qū)快速定位;并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析、比較和討論。為了檢測(cè)不同尺寸的字符,本文在基于DCT壓縮域的多尺度方法研究中,對(duì)包括基于DCT壓縮域的嚴(yán)格分?jǐn)?shù)縮放算法、基于DCT壓縮域的雙線性插值近似縮放算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),并給出了基于DCT壓縮域的多尺度字符定位算法。 目前,基于DCT壓縮域的字符定位技術(shù)研究還處于初始階段,隨著壓縮域圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展、以及多媒體業(yè)務(wù)的迅速拓展,這一方向的技術(shù)研究具有廣泛的應(yīng)用前
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