基于幾何特征的車牌定位與字符分割技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、車牌識別技術是一個智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,廣泛應用于高速公路通行,未登記的車輛監(jiān)控,車輛停放管理等重要場合。由于許多車牌識別系統(tǒng)的現(xiàn)有算法因為需要能夠適應各種復雜的背景,各種車輛識別,改變顏色,和適應經(jīng)受不同光照條件引起的變化的能力,當前系統(tǒng)有一些問題。自動車牌識別(LPR)在眾多應用中扮演著重要的作用,一些技術已經(jīng)被提出。然而,大多數(shù)的應用有限制條件,如固定照明,限定車輛速度,指定的路線,和固定的背景下。在這項研究中,盡可能少的約

2、束對工作環(huán)境的考慮。
  車牌識別系統(tǒng)包括:預處理、車牌定位、字符分割及字符識別。由于字符識別目前已經(jīng)非常成熟,影響車牌識別的關鍵在于車牌定位和字符分割。設計的車牌識別技術在前人研究的基礎上,提出一種基于幾何特征的車牌定位和字符分割技術,本文重點介紹的車牌識別系統(tǒng)三個關鍵環(huán)節(jié):車牌圖像預處理,車牌定位,字符分割,并做了深入的研究工作。詳情如下:
  車牌圖像預處理部分,捕捉彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像,選擇圖像灰度直方圖均衡化修復

3、的情況下,提高對不同圖像的亮度和對比度以及各種實用的操作等,全面的去噪性能的圖像質(zhì)量,加之受噪聲特性的車牌區(qū)域,對車牌圖像進行中值濾波的去噪選擇,得到較為清晰的圖像;采用數(shù)學形態(tài)學里面的腐蝕和膨脹相結(jié)合的方法進行邊緣檢測,得到車牌區(qū)域的連通效果。
  在車牌定位中的設計,車牌定位是基于數(shù)學形態(tài)學和投影方法提出。首先利用車牌區(qū)域矩形結(jié)構(gòu)的特點,用質(zhì)心作為車牌矩形中心的估計確定出車牌矩形位置;再利用國標規(guī)定的車牌矩形結(jié)構(gòu)的周長平方與面

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