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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，多媒體信息的種類和數(shù)量越來越多。然而，視覺信息膨脹帶來的問題卻非常嚴重，很多領域由于對大量的視覺信息無法有效的處理而使采集的視覺信息閑置，造成了很大的資源浪費；另外，曾經(jīng)的單純基于文本方式的傳統(tǒng)視頻信息管理系統(tǒng)也暴露出了很大的局限性。如何有效的組織、表達、管理、查詢和檢索視頻信息已成為迫切的需求，為此，基于內(nèi)容的壓縮域視頻挖掘技術(shù)(content-based video mining，簡稱CBVM)受到了廣泛的關(guān)注。
2、
本文在基于內(nèi)容視頻的基礎上，在視頻壓縮域中進行數(shù)據(jù)挖掘，從而避免了以往數(shù)據(jù)挖掘需要大量先驗知識的繁瑣，只要建立起信息系統(tǒng)就可運用，提高了檢索的準確性，并減少了視頻的冗余幀節(jié)。本文對DCT壓縮域的視頻挖掘關(guān)鍵技術(shù)開展了一定的研究，并引入了一些算法，提高了檢索速度的同時兼顧了檢索的準確率。主要研究工作包括：首先，較為詳細的分析和討論了基于內(nèi)容的視頻檢索的基本架構(gòu)，并對其中的關(guān)鍵技術(shù)進行了分析和討論。其次，嘗試了CBVM中目前
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