GCS：一個基于Agent的通用配色專家系統(tǒng).pdf

1、配色系統(tǒng)是配色領域與計算機技術結合的產物，屬于CAD/CAM研究領域，它目前已廣泛用于染料顏料制造業(yè)、印染業(yè)、塑料著色加工業(yè)、涂料業(yè)及油墨等著色相關行業(yè)，可幫助生產人員進行來樣的配方確定。但目前，測配色系統(tǒng)存在測色條件很苛刻、基礎數據制備繁瑣及不提供染料的自動選擇功能等幾項缺陷，極大地限制了測配色系統(tǒng)的實際應用。 針對以上存在的問題，本課題基于Agent技術，設計了一個配色專家系統(tǒng)原型GCS(GeneralColoristSys

2、tem)，本文的主要工作： 通用配色專家系統(tǒng)原型的設計。專家系統(tǒng)技術的應用使得專家知識得到充分利用，使工廠多年的生產經驗得以積存保留，使系統(tǒng)能夠進行經驗積累，在日常生產過程中日益完善。而本課題研究雖以紡織行業(yè)的配色為主，但只要將知識規(guī)則和相應原料庫進行修改替代，就可用于其他的配色行業(yè)。 提出基于Agent的配色方法。配色系統(tǒng)使用的主流商業(yè)軟件大都是基于Kubelka-Munk理論(以下簡稱K-M法)和基于配方檢索法的。隨

3、著系統(tǒng)放松了對集中式、規(guī)劃、順序控制的限制，具有自治、主動特性的配色方法的研究成為研究的熱點。GCS將配方法與Agent技術相結合，發(fā)揮各自的長處，解決了配方預測中染料的自動選擇功能，以及配方查找中的檢索效率問題。 實現(xiàn)了基于案例的知識獲取。傳統(tǒng)的知識獲取是依靠知識工程師與專家交流所得或之后由專家總結進行完善，這樣帶來很多局限性。而GCS采用案例的知識獲取策略，解釋機對具體的案例進行記錄，這些記錄的案例正好可供專家直觀地發(fā)掘出自

4、己的知識，而不用費心去進行歸納。在系統(tǒng)建立之初的知識可能存在不一致、不完整、甚至錯誤的知識，基于案例就可方便地、有針對性地檢測系統(tǒng)是否有錯判、漏判的問題，還可以對知識進行逐步精化。 采用基于Agent的過濾機制。為了查精，傳統(tǒng)的數據庫只能是由人類用戶多次提交查詢請求來達到，本文提出基于Agent技術的解決方案：查詢只需一次提交，大大減少了網絡開銷、降低了用戶操作的復雜性。 GCS可以作為一個完整的系統(tǒng)用于半人工配方預測，