基于多Agent南美白對(duì)蝦育苗專家系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著人民生活水平的提高，對(duì)于食物的營養(yǎng)要求也不斷提高，魚蝦等水產(chǎn)品由于其具有高蛋白低脂肪的特點(diǎn)受到大家的青睞。因此，海產(chǎn)品的淡水養(yǎng)殖給養(yǎng)殖戶帶來了較大的經(jīng)濟(jì)收益。但由于養(yǎng)殖技術(shù)落后、管理水平低下、病害頻頻爆發(fā)使得淡水養(yǎng)殖面臨著巨大的挑戰(zhàn)。
　　 本文是以南美白對(duì)蝦為研究對(duì)象，針對(duì)集約化淡水養(yǎng)殖南美白對(duì)蝦所面臨的問題，通過需求分析、目標(biāo)分析和養(yǎng)殖過程分析，完成了系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)、功能模塊設(shè)計(jì)、多Agent推理模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、各A

2、gent內(nèi)部結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)推理模型設(shè)計(jì)并開發(fā)出一套基于多Agent南美白對(duì)蝦育苗專家系統(tǒng)，對(duì)南美白對(duì)蝦從放苗、育苗、水質(zhì)監(jiān)測、專家推薦到出苗這一整個(gè)育苗過程進(jìn)行了精細(xì)的管理和控制。
　　 由于專家系統(tǒng)存在處理分布式知識(shí)能力差、不能直接作用于環(huán)境、不具備社會(huì)性等缺點(diǎn)，大大影響了系統(tǒng)分布式智能推理效率，因此，文章提出在系統(tǒng)中引入多Agent技術(shù)，將Agent的特征賦予系統(tǒng)中的各個(gè)組件，利用多Agent的自治性、推理性、交互性等特性以及In

3、ternet這個(gè)良好的分布式環(huán)境，創(chuàng)建多Agent推理環(huán)境，改善專家系統(tǒng)的工作能力。
　　 文章在Agent內(nèi)部推理中主要采用基于規(guī)則的正向推理技術(shù)，而對(duì)于水質(zhì)Agent的推理，文章則采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。由于我國對(duì)于養(yǎng)殖水質(zhì)的調(diào)控僅處于單指標(biāo)處理水平，忽略了各水質(zhì)指標(biāo)之間的相互作用對(duì)養(yǎng)殖環(huán)境產(chǎn)生的影響，因此，本文運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建水質(zhì)Agent推理模型，對(duì)多元非線性水質(zhì)因子進(jìn)行信息融合進(jìn)而決策出水質(zhì)環(huán)境狀況以及報(bào)警等級(jí)，BP

4、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)處理實(shí)時(shí)性、不確定性的水質(zhì)問題有著顯著的優(yōu)勢(shì)。
　　 本文根據(jù)系統(tǒng)中各Agent的功能特點(diǎn)以及Agent之間的松耦合度，提出采用結(jié)果共享型方式對(duì)各個(gè)Agent進(jìn)行協(xié)調(diào)。對(duì)于各Agent之間的通信，本文設(shè)計(jì)了信息路由通道作為各個(gè)Agent之間進(jìn)行通信的媒介，它同時(shí)具有路由器的功能，信息路由管理著一個(gè)公共數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(即信息隊(duì)列)，Agent就是通過從該隊(duì)列上收發(fā)數(shù)據(jù)而達(dá)到通信的目的。
　　 文章最后介紹了系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)