基于時間序列分析的水輪機葉片動態(tài)參數(shù)識別技術(shù)研究.pdf

1、華北電力大學（北京）碩士學位論文基于時間序列分析的水輪機葉片動態(tài)參數(shù)識別技術(shù)研究姓名：仉培強申請學位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：柳亦兵20050101華北電力大學〔北京)碩士學位論文摘要在大朝山水電站6號水輪機葉片試驗的基礎(chǔ)上，對于實際測量的水輪機葉片應變和振動信號進行時間序列分析，識別水輪機葉片動態(tài)參數(shù)同時，利用最大墑譜技術(shù)對水輪機U卜片振動信號進行分析處理，為葉片動態(tài)參數(shù)識別和裂紋故障原因分析提供更好的參考依據(jù)。本文

2、主要工作:1、在現(xiàn)場試驗基礎(chǔ)上，對于葉片試驗數(shù)據(jù)文件進行提取和轉(zhuǎn)換，并對數(shù)據(jù)進行預處理，檢驗測量信號的隨機性，為動態(tài)參數(shù)識別和墑譜分析做好準備。2、開發(fā)時間序列建模和分析專用程序，利用實測應變和振動數(shù)據(jù)計算識別水輪機葉片各階模態(tài)固有頻率和阻尼比，對分析結(jié)果進行分析。3、對水輪機葉片振動數(shù)據(jù)進行嫡譜分析，并與經(jīng)典功率譜分析結(jié)果進行比較，分析水輪機葉片振動特性及裂紋故障成因。關(guān)鍵字:水輪機葉片，時間序列，ARMA模型，動態(tài)特性，固有頻率AB

3、STRACTBasedontheactualmeasuredvibrationandstresssignalsofthebladesofahydraulicbladeandturbinethetimeseriesanalysiswasappliedtoanalyzetheresponsedataofthetorecognizethedynamicparameterswasmadereasonofblades.checkMeanwhile

4、theentropyspectrumanalysisofvibrationsignalrecognitionandtoanalyzethecrackfollowed:theresultsofturbineblade.Themainparameterworksare刃10Ot1.Thedatawasextractedandtransformedfromthedatafilesofblade.measurementandthestatist

5、icalperformanceofthesignalswaschecked.2.Aspecialprogramfortimeseriesanalysiswasdevelopedtorecognizethedynamicparameteroftheturbineblade.Thenaturalfrequencyanddampedratiowascalculatedandtheresultswereanalyzed.3Theentropys

6、pectrumwasusedtoanalyzethevibrationsignalsofbladeinordertodeterminethereasonofthecrackfaultonthebladesofhydraulicturbineZhangPeiqiang(Controltheoryandengineering)Keyword.bladeofhydraulicnaturalfrequencyDirectedbyProf.Liu