紅外小目標(biāo)的檢測與跟蹤.pdf

1、隨著紅外技術(shù)的發(fā)展，紅外小目標(biāo)的檢測與跟蹤已廣泛地應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域，如醫(yī)療成像、精確制導(dǎo)和自動控制等。在目標(biāo)距離紅外探測器比較遠(yuǎn)時，成像平面上的目標(biāo)所占面積較小，使得紅外小目標(biāo)往往具有較低的信噪比，增加了小目標(biāo)的檢測和跟蹤的難度。
　　本文首先介紹了當(dāng)前國內(nèi)外紅外小目標(biāo)檢測和跟蹤的研究現(xiàn)狀，提出了小目標(biāo)檢測與跟蹤的難點(diǎn);然后分析了紅外輻射特性、背景雜波和噪聲特性、紅外小目標(biāo)的幾何特性和運(yùn)動特性。
　　本文主要在紅外圖

2、像預(yù)處理、紅外小目標(biāo)的檢測和紅外小目標(biāo)的跟蹤三個方面進(jìn)行了深入研究。紅外圖像的預(yù)處理就是為了增強(qiáng)小目標(biāo)的信噪比，抑制背景中的雜波。本文介紹了紅外圖像的幾種常見的預(yù)處理方法，包括直方圖均衡化、高通濾波、中值濾波和差分法等。目前，紅外小目標(biāo)檢測的方法主要分為先檢測后跟蹤和先跟蹤后檢測兩種方法，本文設(shè)計的紅外小目標(biāo)的檢測方法屬于先檢測后跟蹤的范疇。在空間域，利用形態(tài)學(xué)Top-Hat算子實(shí)現(xiàn)紅外圖像處理和小目標(biāo)檢測;在頻域，利用小波變換實(shí)現(xiàn)紅外