基于提升小波的紅外目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、紅外成像技術(shù)作為新興技術(shù)目前已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到軍事和民用當(dāng)中,但其對(duì)比度低、易受噪聲污染等缺點(diǎn)制約了它的進(jìn)一步應(yīng)用。因此對(duì)紅外圖像的處理就顯得格外重要。紅外小目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤作為紅外圖像處理的一個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)引起了世界各國的關(guān)注與研究。如何在盡可能遠(yuǎn)的距離上檢測(cè)并跟蹤到敵方目標(biāo),以爭(zhēng)取在最有利的時(shí)機(jī)發(fā)動(dòng)攻擊,是決定現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)的一個(gè)重要因素。因此,研究小目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤算法,對(duì)提高紅外成像系統(tǒng)的作用距離,具有重要意義。本文以提升小波變換的相關(guān)

2、理論為基礎(chǔ),對(duì)紅外小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法問題進(jìn)行深入研究。
　　紅外圖像預(yù)處理的目的是為了消去雜波的影響。本文首先對(duì)常用算法進(jìn)行了介紹,然后對(duì)小波分析和NSCT在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用做出了比較,以此提出了基于提升小波和NSCT相結(jié)合的圖像預(yù)處理算法。此算法能夠得到很好的預(yù)處理效果,并為后面的進(jìn)一步工作打下了基礎(chǔ)。
　　在紅外小目標(biāo)檢測(cè)過程中,由于紅外小目標(biāo)的能量通常比較弱,并且易受雜波的干擾,因此常為目標(biāo)檢測(cè)帶來了很大的麻煩。本文